target_dist = @(x) x(:,1).*x(:,2)-1500，这样的输入对不？

这样的输入是合法的，它定义了一个匿名函数 target_dist，它的输入参数 x 是一个矩阵，其中每一行都代表一个采样点的坐标。函数的输出是一个列向量，其中每个元素对应每个采样点的目标分布的值。具体来说，这个目标分布是一个二维函数，它的值是每个采样点的 x 和 y 坐标的乘积减去一个常数 1500。如果你使用这个函数来进行采样算法，那么它将会生成符合这个目标分布的样本点。

相关问题

target_dist = @(x) x(:,1).*x(:,2)-1500，这样的shuruduibu/

这段代码定义了一个匿名函数 target_dist，它的输入参数 x 是一个矩阵，其中每一行都代表一个采样点的坐标。函数的输出是一个列向量，其中每个元素对应每个采样点的目标分布的值。具体来说，这个目标分布是一个二维函数，它的值是每个采样点的 x 和 y 坐标的乘积减去一个常数 1500。这种写法可以方便地扩展到高维空间，同时也可以将目标分布的计算与具体的采样算法分离开来，使得代码更加清晰和易于维护。

在上一段函数中错误使用 @(x)normrnd(x,1) 输入参数太多。 出错 metropolis_hastings (第 15 行) acceptance_prob = min(1, target_dist(candidate_state) / target_dist(state) * proposal_dist(state, candidate_state) / proposal_dist(candidate_state, state));

这个错误提示是因为在调用 `proposal_dist` 函数时，传入了多余的参数。根据你的描述，`proposal_dist` 函数的语法格式应该是 `proposal_dist(x)`，其中 `x` 为采样的当前状态。

因此，在第 15 行代码中，`proposal_dist` 函数应该是这样调用的：

proposal_dist(candidate_state)
proposal_dist(state)

你需要检查一下你的 `proposal_dist` 函数的定义和实现，确保它的语法和调用方式正确。如果仍然存在问题，请提供完整的代码以便更好地帮助你解决问题。