在matlab中如何自动识别xlsx表中所有列的关键字并进行数值化处理形成同样的表格

在 Matlab 中自动识别 xlsx 表中所有列的关键字并进行数值化处理形成同样的表格，可以使用以下步骤：

1. 使用 `xlsread` 函数读取 Excel 文件中的数据，获取数值数据和文本数据。
2. 对文本数据使用 `unique` 函数进行去重，得到所有不同的关键字。
3. 遍历所有列的表头，检查每个表头是否包含关键字。
4. 如果表头包含关键字，则使用 `unique` 函数将该列的文本数据转化为数字，然后将数字替换原始的文本数据。
5. 将处理后的数值数据和表头写入新的 Excel 文件。

下面是一个示例代码：

% 读取 Excel 文件中的数据
[num, txt, raw] = xlsread('input.xlsx');

% 获取所有不同的关键字
keywords = unique(txt);

% 遍历所有列的表头，检查每个表头是否包含关键字
for i = 1:length(raw(1,:))
    col_header = raw{1,i}; % 获取表头
    for j = 1:length(keywords)
        keyword = keywords{j};
        if contains(col_header, keyword) % 如果表头包含关键字
            [~, ~, txt_idx] = unique(txt(:, i)); % 将该列的文本数据转化为数字
            num(:, i) = txt_idx; % 将数字替换原始的文本数据
            break;
        end
    end
end

% 将处理后的数值数据和表头写入新的 Excel 文件
xlswrite('output.xlsx', [raw(1,:); num], 'Sheet1');

这个代码会将 `input.xlsx` 中包含关键字的列的文本数据转化为数字，并将结果写入 `output.xlsx` 文件中。请注意，这个示例代码并没有考虑到列的数据类型和格式，如果需要更精细的处理，请自行添加代码。