RandomizedSearchCV怎么使用
时间: 2024-05-16 16:18:18 浏览: 12
RandomizedSearchCV是一个用于超参数调优的工具。它可以帮助你在给定的超参数范围内,随机地搜索组合,并返回一个最优的超参数组合,从而提高模型的性能。
使用RandomizedSearchCV有以下几个步骤:
1. 导入RandomizedSearchCV和你想要调优的模型。
2. 定义超参数的范围以及搜索的次数。可以使用字典或列表来定义超参数的范围。
3. 使用RandomizedSearchCV函数来运行随机搜索。传入模型、参数范围、评价指标、交叉验证次数等参数。
4. 通过.best_params_获取最优的超参数组合。
以下是一个简单的例子:
```python
from sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
import numpy as np
# 定义超参数范围和搜索次数
param_dist = {"max_depth": [3, None],
"max_features": np.random.randint(1, 11),
"min_samples_split": np.random.randint(2, 11),
"min_samples_leaf": np.random.randint(1, 11),
"bootstrap": [True, False],
"criterion": ["gini", "entropy"]}
# 实例化模型
rf = RandomForestClassifier()
# 运行随机搜索
search = RandomizedSearchCV(rf, param_distributions=param_dist,
n_iter=10, cv=5, iid=False)
# 拟合数据
search.fit(X_train, y_train)
# 输出最优的超参数组合
print(search.best_params_)
```
在这个例子中,我们使用了随机森林模型,定义了一些超参数的范围,然后运行了10次随机搜索。最后输出了最优的超参数组合。
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