我的代码全部是这样的 driver= webdriver.Chrome() # 实例化浏览器 driver.get('https://www.jd.com/') # 访问网址 # thekey = input("input:") # 选择搜索对象 element = driver.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value='#key') element.send_keys("手机") # 定位元素_css driver.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value='#key').send_keys(Keys.ENTER) # 回车

非常抱歉，我之前给出的回答有误。您的代码是正确的，没有问题。

在您的代码中，您已经按照警告提示修改了`driver.find_element_by_css_selector`为新的方法`driver.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value=css_selector)`。所以您无需再进行任何修改，代码可以正常运行。

对于`DeprecationWarning: find_element_by_css_selector is deprecated. Please use find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value=css_selector) instead`警告，您已经正确地进行了处理。非常抱歉给您带来的困惑，希望这次的解答能够帮助到您！如果还有其他问题，请随时提问。

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# 导入库 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service import time import random # 初始化浏览器 driver = webdriver.Chrome(service=Service(r'C:\Users\Admin\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe')) # 创建 Chrome 浏览器实例 # 打开京东商城首页 driver.get("https://www.jd.com/") # 等待5秒 time.sleep(5) # 在搜索框中输入关键字 search_box = driver.find_element("key") search_box.send_keys("电脑") search_box.submit() # 获取搜索结果 items = driver.find_element(".gl-item") # 输出搜索结果 for item in items: name = item.find_element_by_css_selector(".p-name em").text.strip() price = item.find_element_by_css_selector(".p-price i").text.strip() comment = item.find_element_by_css_selector(".p-commit a").text.strip() print("商品名称：", name) print("商品价格：", price) print("评论数量：", comment) print("=" * 50) # 关闭浏览器 driver.quit()

这段代码使用了Selenium库来模拟浏览器行为，实现了在京东商城中搜索关键词"电脑"，并获取搜索结果的名称、价格、评论数量等信息。具体流程如下：

1. 导入Selenium库、Chrome浏览器驱动等必要的库。

2. 创建Chrome浏览器实例。

3. 打开京东商城首页，并等待5秒。

4. 在搜索框中输入关键字"电脑"，并提交搜索请求。

5. 获取搜索结果中的每个商品信息，包括商品名称、价格、评论数量等。

6. 输出搜索结果并用分隔符"="分割。

7. 关闭浏览器。

需要注意的是，这段代码假设Chrome浏览器的驱动程序已经下载并放置在指定的路径下。如果您的Chrome浏览器版本不同，可能需要下载对应版本的驱动程序。此外，如果搜索结果中有多页，需要进一步实现翻页功能才能获取所有商品信息。

selenium爬取京东网站https://item.jd.com/100067904935.html下的商品评价

Selenium是一个广泛使用的自动化测试工具，也可以用于网页抓取。要爬取京东网站的商品评价，你需要按照以下步骤操作：

1. **安装必要的库**:
首先需要安装Selenium、ChromeDriver（如果你选择Chrome浏览器）以及相关的Python库如`webdriver_manager`（帮助管理驱动）和`pandas`（处理数据）等。可以使用pip命令安装：

   pip install selenium webdriver_manager pandas

2. **设置浏览器和驱动**:
下载对应版本的ChromeDriver并添加到系统路径。然后创建一个WebDriver实例，指定浏览器为Chrome:

   from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
   driver = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install())
   driver.get('https://item.jd.com/100067904935.html')

3. **找到评论区域**:
通常，商品评价会在页面上通过JavaScript动态加载。你需要找到获取评论的按钮或者请求API的地方。这可能涉及到等待页面加载完成，然后查找特定的HTML元素。

4. **模拟用户行为**:
如果评论需要点击某个加载更多按钮才能展示，Selenium可以帮助你模拟点击动作，例如：

   load_more_button = driver.find_element_by_css_selector(".loadmore") # 查找加载更多元素
   if load_more_button.is_displayed():
       load_more_button.click()  # 点击加载更多

5. **解析和提取评论信息**:
一旦所有评论都加载完毕，你可以使用CSS选择器或者其他定位策略找到评论内容。使用`.text`属性获取文本，如果每个评论包含多个信息（如用户名和评分），则可能需要遍历HTML元素来提取。

comments = driver.find_elements_by_css_selector(".comment-item")
reviews_data = []
for comment in comments:
    username = comment.find_element_by_css_selector(".username").text
    rating = comment.find_element_by_css_selector(".rating").text
    review_text = comment.find_element_by_css_selector(".review-text").text
    reviews_data.append({"username": username, "rating": rating, "review": review_text})

6. **保存数据**:
最后，将提取的数据存储到CSV文件或其他形式的数据结构中：

   df = pd.DataFrame(reviews_data)
   df.to_csv("jd_reviews.csv", index=False)