使用Python复制excel自己输入的范围的内容，是否包含表头判断选择

可以通过设置参数来控制是否包含表头。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 复制某一范围的内容（包含表头）
copy_with_header = df.loc[0:5].copy()

# 复制某一范围的内容（不包含表头）
copy_without_header = df.loc[1:5].copy()

# 将结果写入 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    copy_with_header.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    copy_without_header.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

在上面的代码中，`copy_with_header` 和 `copy_without_header` 分别表示包含表头和不包含表头的复制结果。你可以根据需要选择其中之一，并将其写入到新的 Excel 文件中。如果需要复制其他范围的内容，可以修改 `loc[...]` 中的参数即可。

相关问题

使用Python复制excel指定范围的内容，表头可进行判断选择

可以使用Python中的pandas库来实现复制excel指定范围的内容，并且可以通过表头判断选择需要复制的内容。

以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 判断表头是否包含需要复制的内容
if '需要复制的列名' in df.columns:
    # 复制指定范围的内容
    new_df = df.loc[0:9, ['需要复制的列名', '需要复制的列名2']]
    # 将复制的内容保存到新的excel文件中
    new_df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)
else:
    print('表格中不包含需要复制的列')

在上述代码中，我们首先使用pandas的`read_excel`方法读取了一个名为`example.xlsx`的excel文件，并将其存储在一个pandas的DataFrame对象中。然后，我们使用`if`语句判断了表头是否包含了需要复制的列名，如果包含则使用`loc`方法复制了指定范围内的内容，并将其保存到了一个新的excel文件中。如果表头不包含需要复制的列，则输出一条提示信息。

需要注意的是，上述代码中的`0:9`表示需要复制的行数范围，`['需要复制的列名', '需要复制的列名2']`表示需要复制的列名。你需要根据具体需求修改这些参数。

Python清空Excel内容但不删除表头

可以使用Python中的openpyxl库来清空Excel内容但不删除表头。具体的代码如下：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

# 获取第一个sheet
sheet = workbook.worksheets[0]

# 获取表头行数
header_rows = sheet.max_row - sheet.min_row + 1

# 清空内容
for row in sheet.iter_rows(min_row=header_rows+1, max_row=sheet.max_row):
    for cell in row:
        cell.value = None

# 保存Excel文件
workbook.save('filename.xlsx')

这段代码会打开指定的Excel文件，获取第一个sheet，并获取表头的行数。然后使用双重循环遍历除了表头之外的所有行和单元格，并将它们的值设为`None`。最后保存Excel文件即可。