def return_values(): import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_excel('发电场数据.xlsx') x = data.iloc[:,0:4] y = data.iloc[:,4] from sklearn import svm kernel = ['linear','poly','rbf','sigmoid'] list1 = [] list2 = [] for i in kernel: clf = svm.SVR(kernel=i) r = clf.fit(x,y) list1.append(clf.score(x,y)) x1 = np.array([28.4,50.6,1011.9,80.54]) x1 = x1.reshape(1,4) PE = list2.append(clf.predict(x1)) return(r,PE)
时间: 2023-11-11 14:06:42 浏览: 38
这段代码读入一个名为"发电场数据.xlsx"的Excel文件,并使用前四列作为输入特征x,第五列作为目标变量y。接着,代码使用支持向量机(SVM)算法训练了4个不同核函数的模型,并计算了每个模型的拟合度。最后,代码使用其中一个模型(sigmoid核函数)对新的输入数据进行预测,并返回训练好的模型和预测结果。
相关问题
import pandas as pd import numpy as np trainData = pd.read_csv(r'data\train.csv’)
这段代码可能会报错,出现错误提示"SyntaxError: invalid character in identifier"。
这个错误通常是由于在输入代码时,复制了特殊字符(如空格、制表符、换行符)或中文字符等非法字符,导致代码中出现了非法的标识符。解决方法是检查代码中的标识符是否正确,并去掉非法的字符。
另外,您提供的代码中,路径前的 r 应该去掉,否则也会报错。正确的写法应该是:
```
import pandas as pd
import numpy as np
trainData = pd.read_csv('data/train.csv')
```
解释这段代码import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv(r'D:\桌面\train.csv') data
这段代码使用 Pandas 库读取指定路径下的名为 "train.csv" 的 CSV 文件,并将其存储在名为 "data" 的 Pandas DataFrame 中。其中,"pd" 是 Pandas 库的别名,"np" 是 NumPy 库的别名。
具体解释如下:
- `import pandas as pd`:导入 Pandas 库,并给它起一个别名 "pd",方便后面调用 Pandas 库中的函数和方法。
- `import numpy as np`:导入 NumPy 库,并给它起一个别名 "np",方便后面调用 NumPy 库中的函数和方法。
- `data = pd.read_csv(r'D:\桌面\train.csv')`:使用 Pandas 库的 read_csv() 函数读取名为 "train.csv" 的 CSV 文件,并将其存储在名为 "data" 的 Pandas DataFrame 中。r'D:\桌面\train.csv' 是文件的绝对路径,前面的 "r" 表示将字符串按照“原始字符串”的方式进行解析,避免特殊字符的转义。
- 最后一行代码没有任何作用,可能是作者在复制粘贴时多余的。
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