def return_values(): import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_excel('发电场数据.xlsx') x = data.iloc[:,0:4] y = data.iloc[:,4] from sklearn import svm kernel = ['linear','poly','rbf','sigmoid'] list1 = [] list2 = [] for i in kernel: clf = svm.SVR(kernel=i) r = clf.fit(x,y) list1.append(clf.score(x,y)) x1 = np.array([28.4,50.6,1011.9,80.54]) x1 = x1.reshape(1,4) PE = list2.append(clf.predict(x1)) return(r,PE)

这段代码读入一个名为"发电场数据.xlsx"的Excel文件，并使用前四列作为输入特征x，第五列作为目标变量y。接着，代码使用支持向量机（SVM）算法训练了4个不同核函数的模型，并计算了每个模型的拟合度。最后，代码使用其中一个模型（sigmoid核函数）对新的输入数据进行预测，并返回训练好的模型和预测结果。

相关问题

def return_values(): import pandas as pd data=pd.read_excel('发电场数据.xlsx') #读取“发电场数据.xlsx”文件 x=data.iloc[:,0:4].values y=data.iloc[:,4].values from sklearn.linear_model import LinearRegression as LR #导入线性方程的包 lr=LR() #创建线性回归对象 lr.fit(x,y) #对数据进行拟合 r=lr.score(x,y) #判定系数 c_x=lr.coef_ #系数 c_b=lr.intercept_ #常系数 b=[c_b,c_x[0],c_x[1],c_x[2],c_x[3]] import numpy as np x1=np.array([28.4,50.6,1011.9,80.54]) x1=x1.reshape(1,4) PE=lr.predict(x1) return(b,r,PE) 给这段代码写个注释

# 导入pandas包，用于读取Excel文件
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_excel('发电场数据.xlsx')

# 取出数据中的自变量和因变量
x = data.iloc[:,0:4].values
y = data.iloc[:,4].values

# 导入线性回归模型
from sklearn.linear_model import LinearRegression as LR

# 创建线性回归对象
lr = LR()

# 对数据进行拟合
lr.fit(x,y)

# 计算判定系数
r = lr.score(x,y)

# 计算系数和常系数
c_x = lr.coef_
c_b = lr.intercept_
b = [c_b,c_x[0],c_x[1],c_x[2],c_x[3]]

# 导入numpy包
import numpy as np

# 定义输入数据
x1 = np.array([28.4,50.6,1011.9,80.54])

# 将输入数据reshape成一行四列的数组
x1 = x1.reshape(1,4)

# 进行预测
PE = lr.predict(x1)

# 返回系数，判定系数和预测值
return(b,r,PE)

这段代码的功能是使用线性回归模型对一个名为“发电场数据.xlsx”的Excel文件中的数据进行拟合，并返回模型的系数、判定系数以及对于输入数据[28.4,50.6,1011.9,80.54]的预测值。其中，“发电场数据.xlsx”文件中包含了4个自变量和1个因变量。

import numpy as np import pandas as pd path = "F:/Desktop/Xiameimei/" data = pd.read_excel(path + 'shuju.xlsx') data.head()写的有问题吗

代码有问题。应该是这样写：

import numpy as np 
import pandas as pd 

path = "F:/Desktop/Xiameimei/"
data = pd.read_excel(path + 'shuju.xlsx') 
data.head()

这段代码的作用是导入numpy和pandas库，读取"shuju.xlsx"文件，并展示文件的前5行数据。