pytorch新建空tensor

可以使用以下代码创建一个空的 PyTorch 张量：

import torch

x = torch.empty(5, 3)
print(x)

这将创建一个形状为 5x3 的空张量，其中所有元素都未初始化(即，它们的值随机)。

相关问题

idea pytorch

### 配置和使用PyTorch于IntelliJ IDEA

#### 安装必要的软件包和支持工具

为了能够在 IntelliJ IDEA 中顺利配置并使用 PyTorch，首先需要确保已经安装了 Python 插件以及设置了合适的 Python 解释器[^2]。

#### 创建新项目或打开现有项目

当创建一个新的 Python 项目时，在设置解释器的过程中可以选择已有的虚拟环境或者是全局的 Python 环境。对于 PyTorch 的特定需求来说，建议新建一个独立的虚拟环境来管理依赖项。

#### 添加 PyTorch 库至项目

通过项目的终端或者直接在图形界面中操作，可以执行如下命令来安装 PyTorch：

pip install torch torchvision torchaudio

这一步骤会自动处理所有必需的依赖关系，并将最新的稳定版 PyTorch 及其配套组件加入到当前环境中[^4]。

#### 编写测试代码验证安装成功与否

完成上述步骤之后，可以通过编写简单的 Python 脚本来检验 PyTorch 是否被正确加载。下面是一个基本的例子用于确认 GPU 加速功能是否可用：

import torch

print(f'Is CUDA available? {torch.cuda.is_available()}')
device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
tensor_example = torch.zeros(3, device=device)
print(tensor_example)

这段脚本将会打印出设备信息（CPU 或者 GPU），并且展示了一个张量实例化的过程[^1]。

pytorch下载报错

回答: 当在使用PyTorch下载数据集时，可能会遇到报错的情况。其中一个常见的报错是由于网络问题导致无法下载数据集。这可能是因为程序无法连接到目标网站或者下载速度过慢。为了解决这个问题，可以尝试手动下载数据集并将其放入目标文件夹。具体步骤如下：首先，在想要存储数据的地方，新建一个路径，例如"{数据集名称}/raw/"。然后，使用pip list命令检查pip的版本是否需要更新。如果需要更新，可以使用命令"python.exe -m pip install --upgrade pip"来进行更新。接下来，将root参数设置为存储数据的地址，即数据集名称的父目录，并使用相应的代码加载数据集。例如，对于MNIST数据集，可以使用以下代码进行加载：

import torch
from torchvision import datasets

# Download training data from datasets.
training_data = datasets.MNIST(
    root="D:/classic_dataset",
    train=True,
    download=True,
    transform=ToTensor(),
)

# Download test data from datasets.
test_data = datasets.MNIST(
    root="D:/classic_dataset",
    train=False,
    download=True,
    transform=ToTensor(),
)

通过按照上述步骤进行操作，您应该能够成功下载并加载数据集，从而解决PyTorch下载报错的问题。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pytorch无法下载/读取数据集Error downloading（不必改源代码）](https://blog.csdn.net/weixin_44126491/article/details/123810162)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [安装Pytorch时出现ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement...的解决方法](https://blog.csdn.net/m0_63604019/article/details/129961036)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]