async def startAsyncTcpClient(): global reader global writer reader, writer = await asyncTcpClientConnect() def runTcpClient(): loop = asyncio.new_event_loop() asyncio.set_event_loop(loop) loop.run_until_complete(startAsyncTcpClient())为什么会形成两个client

这段代码可能会形成两个client的原因是因为它使用了两个不同的方式来运行asyncio事件循环。

首先，它定义了一个名为`startAsyncTcpClient()`的异步函数，该函数使用`asyncTcpClientConnect()`函数返回的reader和writer对象来初始化TCP客户端。然后，它使用`asyncio.new_event_loop()`函数创建了一个新的事件循环，并将其作为当前事件循环设置为默认值。接着，它使用`loop.run_until_complete()`函数运行`startAsyncTcpClient()`函数，直到它完成。

接下来，它定义了一个名为`runTcpClient()`的函数，该函数也使用`asyncio.new_event_loop()`函数创建了一个新的事件循环，并将其设置为当前事件循环。然后，它使用`loop.run_until_complete()`函数再次运行`startAsyncTcpClient()`函数，直到它完成。

因此，这段代码会形成两个client，因为它实际上创建了两个不同的事件循环，并在每个事件循环中运行`startAsyncTcpClient()`函数。如果希望只创建一个TCP客户端，请将`runTcpClient()`函数删除，并仅使用`startAsyncTcpClient()`函数来初始化TCP客户端。

相关问题

loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(协程主函数名())

在Python的asyncio库中，`asyncio.get_event_loop()`是一个用于获取当前事件循环的方法。如果你已经创建了事件循环并且还没有运行它，这个函数会返回那个循环；如果尚未创建，则会自动创建一个新的。

`loop.run_until_complete()`则是用于在一个给定的异步任务上运行事件循环，直到该任务完成为止。这里的"协程主函数名()"应替换为你想要执行的具体协程函数，这个函数通常包含`await`关键字来等待其他异步操作的结果。

例如，假设有一个名为`my_coroutine`的协程函数：

import asyncio

async def my_coroutine():
    # 协程体内的代码
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟耗时操作
    print("Coroutine finished")

# 获取事件循环并运行协程
loop = asyncio.get_event_loop()
try:
    loop.run_until_complete(my_coroutine())
finally:
    loop.close()  # 确保关闭循环，释放资源

在这个例子中，`run_until_complete()`会在`my_coroutine()`函数完全执行完毕后停止。

import asyncio import time async def func1(): print('这是aaa') await asyncio.sleep(3) print('这是aaa') async def func2(): print('这是bbb') await asyncio.sleep(2) print('这是bbb') async def func3(): print('这是ccc') await asyncio.sleep(4) print('这是ccc') if __name__ == '__main__': loop = asyncio.get_event_loop() # tasks = [ # loop.create_task(func1()), # loop.create_task(func2()), # loop.create_task(func3()) # ] tasks = { asyncio.create_task(func1()), asyncio.create_task(func2()), asyncio.create_task(func3()) } t1 = time.time() loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) t2 = time.time() print(t2-t1) loop.close() 不行啊，我测试了下要这样写才能运行

非常抱歉，我的回答还有误。您的修改是正确的，将协程对象放到集合(set)中，然后使用`asyncio.wait()`函数等待异步操作完成。这样可以保证异步任务并发执行，提高整个程序的效率。

下面是您修改后的代码：

import asyncio
import time

async def func1():
    print('这是aaa')
    await asyncio.sleep(3)
    print('这是aaa')

async def func2():
    print('这是bbb')
    await asyncio.sleep(2)
    print('这是bbb')

async def func3():
    print('这是ccc')
    await asyncio.sleep(4)
    print('这是ccc')

if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    tasks = {
        asyncio.create_task(func1()),
        asyncio.create_task(func2()),
        asyncio.create_task(func3())
    }
    t1 = time.time()
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    t2 = time.time()
    print(t2-t1)
    loop.close()

非常感谢您的指正，希望我的回答能够帮到您。