编写程序验证3σ原则，写出求解思路或原理，编写代码

好的，关于编写程序验证3σ原则，我可以回答。3σ原则是指在正态分布中，68.27%的数据落在平均值的一个标准差范围内，95.45%的数据落在平均值的两个标准差范围内，99.73%的数据落在平均值的三个标准差范围内。因此，我们可以通过计算数据的平均值和标准差，来验证数据是否符合3σ原则。

具体的求解思路如下：

1. 计算数据的平均值和标准差。

2. 根据3σ原则，计算出平均值加减1、2、3个标准差的范围。

3. 判断数据是否在这些范围内，如果在，则符合3σ原则，否则不符合。

下面是一个简单的 Python 代码示例：

import numpy as np

def check_3sigma(data):
mean = np.mean(data)
std = np.std(data)
range1 = (mean - std, mean + std)
range2 = (mean - 2*std, mean + 2*std)
range3 = (mean - 3*std, mean + 3*std)
for x in data:
if x < range3[0] or x > range3[1]:
return False
return True

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(check_3sigma(data)) # True

注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要考虑更多的因素，比如数据的分布情况、样本数量等。