df = reader.iloc[5:, :3] AttributeError: '_csv.reader' object has no attribute 'iloc'

这个错误是因为你在使用 `_csv.reader` 对象，而这个对象不支持 `iloc` 方法。`_csv.reader` 是 Python 内置的用于读取 CSV 文件的模块，它返回的是一个迭代器对象，无法像 Pandas DataFrame 一样使用 `iloc` 方法来进行数据切片操作。

如果你想使用 `iloc` 方法，可以先将 CSV 文件读入 Pandas DataFrame 中，然后再使用 `iloc` 方法进行数据切片操作。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件到 DataFrame 中
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')

# 使用 iloc 方法进行数据切片操作
df_slice = df.iloc[5:, :3]

注意，这里需要先安装 Pandas 模块，可以使用 `pip install pandas` 命令进行安装。

相关问题

new_df = pd.DataFrame(columns=df.columns) for i in range(4, len(df)): if df.iloc[i, 0] == df.iloc[i-2, 0] and df.iloc[i, 3]-df.iloc[i-2, 3] == 200: row1 = df.iloc[i] row2 = df.iloc[i - 2] new_row = pd.concat([row1, row2], axis=0) new_df = new_df.append(new_row, ignore_index=False)AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

这个错误提示是因为在调用 `append` 方法时，使用的是 DataFrame 类型的对象 `new_df` ，而 DataFrame 没有 `append` 属性。可以尝试将 `ignore_index` 设置为 `True`，如下所示：

new_df = new_df.append(new_row, ignore_index=True)

或者，可以使用 `concat` 方法来将新行添加到 DataFrame 中：

new_df = pd.concat([new_df, new_row], ignore_index=True)

AttributeError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_5316\1724028029.py in <module> ----> 1 data=wine_data.iloc[:,1:] 2 targe=wine_data.iloc[:,0] AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'

这是一个 Python 异常，表示尝试访问一个不存在的属性或方法。在你的情况下，它告诉你 numpy 数组对象没有名为 `iloc` 的属性，因此你不能使用 `iloc` 方法来访问数组的元素。

`iloc` 方法是 pandas 数据框架对象的方法。如果你想使用 `iloc` 方法来访问数据，请确保你的数据是 pandas 数据框架对象，而不是 numpy 数组对象。

要解决这个问题，你可以在将数据加载到 numpy 数组中之前，将数据加载到 pandas 数据框架中。你可以使用 pandas 库中的 `read_csv` 函数来加载 CSV 文件并将其转换为 pandas 数据框架。例如，以下代码将 CSV 文件加载到 `wine_data` 数据框架中：

import pandas as pd

wine_data = pd.read_csv('wine.csv')

然后，你可以使用 `iloc` 方法来访问数据框架中的元素，如下所示：

data = wine_data.iloc[:, 1:]
target = wine_data.iloc[:, 0]

这将返回数据框架中第 1 列以及从第 2 列到最后一列的所有列作为数据，以及第 0 列作为目标。