帮我优化这段代码，使其具备回声消除功能

好的，我会为您优化这段代码，添加回声消除功能。

首先，我们需要导入一个名为"echo_cancellation.m"的函数，该函数可以用于消除音频文件中的回声。您可以在MATLAB官网上找到该函数的下载链接，并将其添加到您的MATLAB代码目录中。

然后，我们需要在代码中添加回声消除的步骤。假设您的音频文件是"audio_A"，我们可以使用以下代码来消除回声：

Fs = 48000; % 采样率
delay = 0.1; % 回声延迟时间（以秒为单位）
gain = 0.5; % 回声增益
echo = audioread('echo.wav'); % 回声音频文件

% 计算回声延迟的样本数
delay_samples = round(delay * Fs);

% 将回声信号延迟并加权
echo_weighted = [zeros(delay_samples, 1); echo(1:end-delay_samples) * gain];

% 消除回声
audio_A = echo_cancellation(audio_A, echo_weighted);

上面的代码中，我们首先定义了采样率、回声延迟时间和回声增益。然后，我们读取回声音频文件，并计算回声延迟的样本数。接下来，我们将回声信号延迟并加权，并将其作为参数传递给"echo_cancellation"函数，以消除音频文件中的回声。

最后，我们可以在嵌入和提取水印信息的步骤之间添加回声消除的步骤，使代码具备回声消除功能。

clc;
clear;

% 读取音频文件A和水印音频
audio_A = audioread('audio_A.wav');
watermark_audio = '采石水音';

% 添加回声消除步骤
Fs = 48000; % 采样率
delay = 0.1; % 回声延迟时间（以秒为单位）
gain = 0.5; % 回声增益
echo = audioread('echo.wav'); % 回声音频文件

% 计算回声延迟的样本数
delay_samples = round(delay * Fs);

% 将回声信号延迟并加权
echo_weighted = [zeros(delay_samples, 1); echo(1:end-delay_samples) * gain];

% 消除回声
audio_A = echo_cancellation(audio_A, echo_weighted);

% 提取水印音频的LSB算法嵌入的水印信息
watermark_bits = de2bi(round((watermark_audio+1)/2 * 255));
watermark = watermark_bits(:, end);

% 在音频A中查找水印信息
window_size = length(watermark_audio);
step_size = window_size / 2;
n_windows = floor((length(audio_A) - window_size) / step_size) + 1;

found_watermark = false;

for i = 1:n_windows
    start_idx = (i-1) * step_size + 1;
    end_idx = start_idx + window_size - 1;
    window_audio = audio_A(start_idx:end_idx);
    
    % 添加回声消除步骤
    window_audio = echo_cancellation(window_audio, echo_weighted(start_idx:end_idx));

    % 提取窗口中的LSB算法嵌入的水印信息
    bits = de2bi(round((window_audio+1)/2 * 255));
    window_watermark = bits(:, end);
    
    % 比较水印信息是否匹配
    if isequal(watermark, window_watermark)
        found_watermark = true;
        break;
    end
end

if found_watermark
    % 检测水印受损的位置
    damaged_idx = detect_watermark_damage(window_watermark);
    
    % 抹零受损的水印位置
    window_watermark(damaged_idx) = 0;
    
    % 将处理后的水印信息重新嵌入到音频中
    bits(:, end) = window_watermark;
    watermarked_audio = bi2de(bits) / 255 * 2 - 1;
    
    % 将处理后的音频保存到文件中
    audio_A(start_idx:end_idx) = watermarked_audio;
    audiowrite('watermarked_audio_A.wav', audio_A, 48000);
else
    disp('在音频A中找不到水印');
end

上面的代码中，我们在处理每个窗口之前添加了回声消除的步骤。这样，我们就可以消除音频文件中的回声，从而提高水印嵌入和提取的准确性。