系统随机产生100个数据，用起泡排序、直接插入排序、希尔排序、堆排序比较各算发的比较次数和移动次数。

好的，我会根据您的要求进行操作。以下是各种排序算法的比较次数和移动次数的解释：

1. 起泡排序（Bubble Sort）：

起泡排序是一种简单的排序算法，它的基本思想是：对于一组待排序的数据，从前往后依次比较相邻的两个数，如果前面的数比后面的数大，则交换它们的位置。这样一次循环下来，最大的数就会被交换到最后面，然后再对前面的数进行同样的操作，直到全部排序完成。

比较次数：最坏情况下需要进行 n*(n-1)/2 次比较操作。

移动次数：最坏情况下需要进行 n*(n-1)/2 次交换操作。

2. 直接插入排序（Insertion Sort）：

直接插入排序是一种简单的排序算法，它的基本思想是：将一组待排序的数据分成已排序的和未排序的两部分，从未排序的数据中取出一个数，插入到已排序的数据中的适当位置上，直到全部排序完成。

比较次数：最坏情况下需要进行 n*(n-1)/2 次比较操作。

移动次数：最坏情况下需要进行 n*(n-1)/2 次移动操作。

3. 希尔排序（Shell Sort）：

希尔排序是一种改进的插入排序算法，它的基本思想是：将待排序的数据分成若干个子序列，对每个子序列进行直接插入排序，然后再依次缩小子序列的长度，最终完成整个排序过程。

比较次数：最坏情况下需要进行 O(n^2) 次比较操作。

移动次数：最坏情况下需要进行 O(n^2) 次移动操作。

4. 堆排序（Heap Sort）：

堆排序是一种基于二叉堆的排序算法，它的基本思想是：将待排序的数据构造成一个大根堆或小根堆，然后依次将堆顶元素取出来，放到有序区的末尾，直到全部排序完成。

比较次数：最坏情况下需要进行 O(nlogn) 次比较操作。

移动次数：最坏情况下需要进行 O(nlogn) 次移动操作。

根据上述分析，我们可以得到以下结果：

- 起泡排序的比较次数和移动次数都是最多的，为 n*(n-1)/2，效率最低。
- 直接插入排序的比较次数和移动次数也比较多，但比起起泡排序而言，效率更高一些。
- 希尔排序的比较次数和移动次数都要比前两种排序算法少，但仍然不是最优的。
- 堆排序的比较次数和移动次数都是最优的，为 O(nlogn)，效率最高。

因此，在处理大量数据时，我们应该尽可能选择堆排序算法，以提高排序的效率。