用python将excel文件转化为sklearn中的数据形式

可以使用pandas库读取Excel文件，然后将其转化为sklearn中的数据形式。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据转化为sklearn中的数据形式
X = df.drop('target', axis=1).values
y = df['target'].values

# 或者直接使用sklearn自带的数据集
iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target

其中，`example.xlsx`是Excel文件的文件名，`target`是目标变量的列名。`X`是特征矩阵，`y`是目标向量。如果不是从Excel中读取数据，也可以直接使用sklearn自带的数据集，如上面的代码例子中的鸢尾花数据集。