Cell In[6], line 2 df = pd.read_excel('C:\Users\43831\Desktop\新建 XLS 工作表 (2).xls') ^ SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape

这个错误是因为在文件路径中出现了反斜杠。反斜杠在Python中是一个特殊字符，因此需要用转义字符来表示。解决方法是在字符串前面加上'r'，表示这是一个原始字符串，不需要转义。例如：

df = pd.read_excel(r'C:\Users\43831\Desktop\新建 XLS 工作表 (2).xls')

另外，如果你使用的是Mac或Linux操作系统，文件路径中的反斜杠应该改为正斜杠。

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Cell In[13], line 3 df = pd.read_excel('C:\Users\DELL\Desktop\py1.xlsx')# 删除含有0的行 ^ SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape

这个错误是因为在 Windows 中，`\` 被用作路径的分隔符，而不是普通的字符。因此，Python 会将 `\U` 解释为一个 Unicode 转义序列，但是在这个字符串中并没有完整的转义序列，因此会出现这个错误。

为了解决这个问题，你可以在路径字符串前加上一个 `r`，使其成为一个原始字符串，这样 Python 就不会尝试解释 `\`。例如：

df = pd.read_excel(r'C:\Users\DELL\Desktop\py1.xlsx')

或者，你可以将所有的 `\` 替换为 `/`，因为在 Windows 和 Linux/MacOS 中，都支持使用 `/` 作为路径分隔符。例如：

df = pd.read_excel('C:/Users/DELL/Desktop/py1.xlsx')

这两种方法都可以避免这个错误。

import pandas as pd import xlrd # 读取Excel表格中的数据 df = pd.read_excel('h://1.xls',sheet_name='1') # 按照日期排序 df = df.sort_values(by='日期') writer = pd.ExcelWriter('h://1.xlsx') df.to_excel(writer,sheet_name='1',index=False) writer._save() 怎么删除了其他工作表 如何不删除其他工作表

你可以使用 `openpyxl` 库来编辑 Excel 文件，它提供了更多的灵活性。你可以先读取原始 Excel 文件，然后在保存时只保留需要的工作表。这里是一个示例代码：

import openpyxl

# 读取Excel表格中的数据
workbook = openpyxl.load_workbook('h://1.xlsx')
worksheet = workbook['1']

# 按照日期排序
rows = list(worksheet.rows)
header_row = rows[0]
data_rows = rows[1:]
data_rows.sort(key=lambda row: row[0].value)
sorted_rows = [header_row] + data_rows

# 创建新的Excel文件，只包含排序后的工作表
new_workbook = openpyxl.Workbook()
new_worksheet = new_workbook.active
new_worksheet.title = '1'

for row in sorted_rows:
    values = [cell.value for cell in row]
    new_worksheet.append(values)

new_workbook.save('h://sorted.xlsx')

这个代码会读取 `h://1.xlsx` 文件中的工作表 `1`，按照日期排序后，创建一个新的 Excel 文件 `h://sorted.xlsx`，只包含排序后的工作表 `1`。你可以根据自己的需要修改文件名和工作表名称。