tdma matlab代码

TDMA是一种求解线性方程组的常见方法。MATLAB提供了多种求解线性方程组的函数，其中包括使用TDMA方法的函数。TDMA方法也被称为托马斯算法，它是一种特殊的高斯消元法。

在MATLAB中，可以使用函数“trew（三对角矩阵）”来实现TDMA算法。该函数的语法如下：

x = tridiag(a,b,c,d)

其中a、b、c分别代表三对角矩阵的三个对角线上的元素，d代表线性方程组的右侧系数。x是线性方程组的解。

在使用“trew”函数之前，需要将线性方程组表示成矩阵形式。假设线性方程组为：

a1x1 + b1x2 = d1
c2x1 + a2x2 + b2x3 = d2
......
c(n-1)x(n-2) + a(n-1)x(n-1) + b(n-1)xn = dn-1
c(nxn-2）+ a(nxn-1）xn-1 = dn

则对应的矩阵形式为：

[ b1 c2 0 . . . 0 0 ] [ x1 ] [d1]
[ a1 b2 c3 . . . 0 0 ] [ x2 ] [d2]
[ 0 a2 b3 . . . 0 0 ] [ x3 ] = [d3]
[ . . . . . . . . ] [....] [ . ]
[ . . . . . . . . ] [....] [ . ]
[ 0 0 0 . . . an-1 cn-1 b(n-1)] [ xn-1] [dn-1]
[ 0 0 0 . . . a(n-1) cn b(n)] [ xn] [ dn]

然后，将矩阵中的对角线元素和右侧系数代入“trew”函数中即可求解线性方程组。

需要注意的是，当矩阵是奇异的或主对角线上某些元素为零时，TDMA方法可能会失效。在这种情况下，可以考虑使用其他求解线性方程组的方法。