K8S检测node节点运行pod个数超30个后对该node节点禁止调度
时间: 2023-02-25 10:43:34 浏览: 162
在K8S中,当检测到一个node节点上运行的pod数量超过30个时,可以对该node节点禁止调度,以避免对整个集群的性能产生负面影响。
这可以通过在node节点上设置标签来实现,例如:
```
kubectl label node <node-name> node-role.kubernetes.io/worker=worker-busy
```
然后,可以通过修改集群中使用的调度策略来禁止对标记为worker-busy的node节点进行调度。
在重新解除禁止调度之前,可以在node节点上删除标签,以恢复对该node节点的调度:
```
kubectl label node <node-name> node-role.kubernetes.io/worker-
```
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把正在k8s-node1节点上运行的名为apache-pod的pod扩容到k8s-node2节点,让他们两个pod同时运行
可以通过以下步骤将正在k8s-node1节点上运行的名为apache-pod的pod扩容到k8s-node2节点:
1. 使用 kubectl get pods 命令查看正在运行的 pod 列表,找到名为 apache-pod 的 pod。
2. 使用 kubectl scale 命令将 pod 的副本数扩展到 2,即在 k8s-node2 节点上启动一个新的 pod 副本:
```
kubectl scale deployment apache-pod --replicas=2
```
3. 使用 kubectl get pods 命令确认新的 pod 副本已经在 k8s-node2 节点上运行:
```
kubectl get pods -o wide
```
在输出中,你可以看到两个 apache-pod 的副本都在运行,其中一个在 k8s-node1 节点上,另一个在 k8s-node2 节点上。
注意:如果你的应用程序需要在多个节点上运行,你可以在创建 deployment 时指定一个 nodeSelector,或者使用 nodeAffinity 和 podAntiAffinity 等 Kubernetes 调度特性。
把正在k8s-node1节点上运行的名为apache-pod的pod扩容到k8s-node2节点,让k8s-node1和k8s-node2他们两个pod同时运行
要将正在 k8s-node1 节点上运行的名为 apache-pod 的 pod 扩容到 k8s-node2 节点,并同时在这两个节点上运行 pod,请按照以下步骤操作:
1. 创建一个 deployment,指定 pod 的副本数为 2,并使用 nodeSelector 将这两个 pod 分别调度到 k8s-node1 和 k8s-node2 节点上。可以使用以下 YAML 文件创建 deployment:
```
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: apache-pod
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: apache-pod
template:
metadata:
labels:
app: apache-pod
spec:
nodeSelector:
kubernetes.io/hostname: k8s-node1
containers:
- name: apache-container
image: httpd:latest
ports:
- containerPort: 80
```
在这个 YAML 文件中,我们使用 nodeSelector 将第一个 pod 调度到 k8s-node1 节点上,第二个 pod 调度到 k8s-node2 节点上。注意,我们在 template.spec.containers 中指定了容器的镜像和端口号,这里使用的是 httpd 镜像,端口号是 80。
2. 使用 kubectl apply 命令应用这个 YAML 文件:
```
kubectl apply -f deployment.yaml
```
3. 使用 kubectl get pods 命令检查 pod 状态,确认这两个 pod 都在运行:
```
kubectl get pods -o wide
```
在输出中,你会看到两个 apache-pod 的副本都在运行,其中一个在 k8s-node1 节点上,另一个在 k8s-node2 节点上。
需要注意的是,使用 nodeSelector 指定 pod 调度到特定节点上可能会降低集群的灵活性,因为这样做会使节点的资源分配不均衡。如果你的集群中有多个节点,最好使用 Kubernetes 的调度器来自动地将 pod 调度到空闲节点上。你可以使用 nodeAffinity 和 podAntiAffinity 等特性来控制 pod 的调度行为。