怎么设置python中thinker的结果输出框

在使用Tkinter创建结果输出框时，需要先创建一个文本框（Text），然后设置该文本框的属性，包括宽度、高度、字体、背景颜色等。最后将该文本框放置在主界面上即可。

以下是一个设置结果输出框的示例代码：

import tkinter as tk

root = tk.Tk()

# 创建结果输出框
output = tk.Text(root, width=50, height=10, font=('Arial', 12), bg='white')
output.pack()

# 设置默认值
output.insert(tk.END, '这是默认值\n')

root.mainloop()

在上述代码中，我们首先创建了一个宽度为50，高度为10，字体为Arial 12号，背景颜色为白色的文本框，然后将其放置在主界面上。接着，我们通过`insert()`方法向文本框中插入默认值。可以看到，我们使用了`END`作为插入的位置，这是因为`END`表示将内容插入到文本框的末尾。如果需要在文本框的其他位置插入内容，可以使用`INSERT`、`BEGIN`等位置参数。

在实际使用中，我们可以通过`output.insert(END, '结果输出')`的方式向文本框中插入结果，从而实现结果的输出。

相关问题

怎么在python中thinker对话框同时设置输入框和输出框

您可以使用`Entry`和`Text`小部件来创建一个同时具有输入框和输出框的对话框。下面是一个示例代码：

import tkinter as tk

root = tk.Tk()

# 创建一个输入框
input_box = tk.Entry(root)
input_box.pack()

# 创建一个输出框
output_box = tk.Text(root)
output_box.pack()

def process_input():
    # 处理输入框中的文本
    input_text = input_box.get()
    result = "您输入的是：" + input_text
    # 在输出框中显示结果
    output_box.insert(tk.END, result + "\n")

# 创建一个按钮，点击后触发处理输入的函数
button = tk.Button(root, text="处理输入", command=process_input)
button.pack()

root.mainloop()

在这个示例中，我们首先创建了一个输入框和一个输出框，然后定义了一个处理输入的函数。这个函数会从输入框中获取文本，对其进行处理，并将结果显示在输出框中。最后，我们创建了一个按钮，点击后触发处理输入的函数。当用户在输入框中输入文本并点击按钮时，程序将在输出框中显示处理结果。

python 中 thinker库学习有什么书籍可以借鉴吗

有一些关于 TensorFlow 库的书籍可以参考。其中一些比较受欢迎的书籍包括：

- 《TensorFlow 实战》：这本书由 Google Brain 团队成员编写，主要介绍了如何使用 TensorFlow 进行机器学习和深度学习。

- 《TensorFlow 入门与实践》：这本书是给初学者的入门书，介绍了 TensorFlow 的基本概念和实战技巧。

- 《TensorFlow 实战 Google 深度学习框架》：这本书主要介绍了如何使用 TensorFlow 进行深度学习。

- 《TensorFlow 2 实战》: 这本书是最新版本的Tensorflow 2, 介绍了 TensorFlow2 的基本概念和实战技巧.

这些书都可以帮助你了解 TensorFlow 的基本用法和实战技巧。