由于总训练步长为1200,小于建议总步长50000,建议设置总世代为12501。
时间: 2023-05-28 07:03:23 浏览: 121
由于您的总训练步长只有1200,远远不足以达到较好的训练效果。因此,建议将总世代数增加到12501,这样可以让您的模型得到更充分的训练,提高模型的准确性和性能。总世代数的设定应该根据实际情况进行调整,以确保模型可以得到充分的训练。
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用matlab代码编写已知时间步长为x,总时间为1s,如何设置时间步数
在 Matlab 中,可以通过以下方式设置时间步数:
```matlab
% 设定时间步长为 x
dt = x;
% 设定总时间为 1s
T = 1;
% 计算时间步数
N = round(T / dt);
```
其中,`round` 函数用来将计算结果四舍五入为整数,以保证时间步数为整数。计算出的时间步数为 `N`,即可用于后续的计算中。
用matlab编写时间步长为0.1s,总时间为1s,设置for循环的时间步数
在 Matlab 中,可以使用 `for` 循环来进行时间步进。具体的代码如下:
```matlab
% 设定时间步长为 0.1s
dt = 0.1;
% 设定总时间为 1s
T = 1;
% 计算时间步数
N = round(T / dt);
% 初始化变量
x = zeros(N+1, 1);
t = zeros(N+1, 1);
% 设置初值
x(1) = 1;
t(1) = 0;
% 进行时间步进
for i = 1:N
x(i+1) = x(i) + dt * f(x(i), t(i));
t(i+1) = t(i) + dt;
end
% 绘制结果图像
plot(t, x);
xlabel('Time (s)');
ylabel('x');
```
其中,`f` 函数为自定义的计算函数,用于计算数值解的更新。在 `for` 循环中,每次计算数值解的更新,直到达到总时间 `T`。最终将计算结果绘制成图像。