帮我优化这段代码，使其有保存导出f = pd.ExcelFile('0629慢阻肺居民随访表单数据明细v6(1).xlsx') for i in f.sheet_names: d = pd.read_excel('0629慢阻肺居民随访表单数据明细v6(1).xlsx', sheet_name=i) d = d.isnull().sum() print(d)

当优化代码时，我们可以采取以下步骤：

1. 优化文件读取：避免重复读取文件，可以将文件读取的结果存储在变量中，并在需要时重复使用。
2. 优化循环：避免在循环中执行重复的操作，可以将数据处理的步骤移出循环。
3. 使用更简洁的写法：使用适当的函数和方法来简化代码。

下面是优化后的代码示例：

import pandas as pd

filename = '0629慢阻肺居民随访表单数据明细v6(1).xlsx'
f = pd.ExcelFile(filename)

for sheet_name in f.sheet_names:
    d = f.parse(sheet_name)
    d = d.isnull().sum()
    print(d)

在这个优化后的代码中，我们将文件读取的结果存储在变量 `f` 中，避免了重复读取文件。然后使用 `f.parse(sheet_name)` 来读取每个 sheet 的数据，避免了重复读取 Excel 文件。最后直接打印每个 sheet 的数据处理结果。

希望这个优化后的代码对您有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。