matplotlib 如何调节xy数值的大小

你可以使用 `plt.xticks()` 和 `plt.yticks()` 函数来调整 x 轴和 y 轴上的数值大小。这两个函数都接受两个参数：第一个参数是一个列表，表示数值的位置；第二个参数是一个列表，表示相应位置的数值标签。你可以在第二个参数中使用关键字参数 `fontsize` 来设置标签的字体大小。例如，以下代码将 x 轴上的数值标签字体大小设置为 12：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)

plt.xticks(fontsize=12)
plt.yticks(fontsize=12)

plt.show()

你也可以使用 `plt.tick_params()` 函数来对所有的刻度进行设置，包括标签大小、颜色、旋转角度、长度等。例如，以下代码将 x 轴上的数值标签字体大小设置为 12，颜色设置为红色，并将标签旋转 45 度：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)

plt.tick_params(axis='x', labelsize=12, labelcolor='red', rotation=45)

plt.show()

希望这个回答对你有帮助！

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可以通过以下代码调节 matplotlib 中的字体大小：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams.update({'font.size': 14})  # 设置字体大小为14

其中 `font.size` 表示字体大小，可以根据需要进行调整。

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可以使用饼图的 `pie()` 函数中的 `wedgeprops` 参数，通过设置 `linewidth` 和 `edgecolor` 来调节外围数字的大小和颜色。

例如，可以使用以下代码来设置外围数字的大小：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [30, 40, 20, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

fig, ax = plt.subplots()

wedgeprops = {'linewidth': 3, 'edgecolor': 'white'}

ax.pie(data, labels=labels, wedgeprops=wedgeprops)

plt.show()

在上面的例子中，`wedgeprops` 参数被设置为 `{'linewidth': 3, 'edgecolor': 'white'}`，表示将外围数字的线宽设置为 3，颜色设置为白色。你可以根据需要调整这些参数的值，以达到你想要的效果。