LIst<T> 根据其中的一个属性分组Stream ，分完组，将某个属性相同的值进行计算

可以使用 Java 8 中的 Stream API 来实现。假设你有一个 `List` 对象 `list`，其中的元素类型为 `T`，它有一个属性 `property`，你想要按照该属性进行分组，并对每个分组中的元素进行某种计算，可以按照以下步骤操作：

1. 使用 `Collectors.groupingBy()` 方法将元素按照属性分组，得到一个 `Map` 对象，其中键为属性值，值为该属性值对应的元素列表。

   Map<PropertyType, List<T>> groups = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(T::getProperty));

这里假设 `T::getProperty` 是一个获取属性值的方法引用，`PropertyType` 是属性值的类型。

2. 对于每个分组，使用 `Stream.mapToXxx()` 方法将元素转换为某个类型的数值，并使用 `Stream.reduce()` 方法计算它们的和、平均值等等。例如，如果你想要计算每个分组中元素的 `value` 属性之和，可以这样：

   Map<PropertyType, Integer> sums = groups.entrySet().stream()
       .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey,
                                 e -> e.getValue().stream().mapToInt(T::getValue).sum()));

这里假设 `T::getValue` 是一个获取数值属性值的方法引用。

完整示例代码如下：

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

public class GroupAndCalculate {
    public static void main(String[] args) {
        List<Item> items = Arrays.asList(
                new Item("apple", 10),
                new Item("banana", 20),
                new Item("apple", 30),
                new Item("banana", 40),
                new Item("orange", 50)
        );

        Map<String, List<Item>> groups = items.stream().collect(Collectors.groupingBy(Item::getName));
        System.out.println(groups);

        Map<String, Integer> sums = groups.entrySet().stream()
                .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey,
                        e -> e.getValue().stream().mapToInt(Item::getValue).sum()));
        System.out.println(sums);
    }

    static class Item {
        private final String name;
        private final int value;

        public Item(String name, int value) {
            this.name = name;
            this.value = value;
        }

        public String getName() {
            return name;
        }

        public int getValue() {
            return value;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return String.format("%s:%d", name, value);
        }
    }
}

输出结果：

{orange=[orange:50], banana=[banana:20, banana:40], apple=[apple:10, apple:30]}
{orange=50, banana=60, apple=40}

其中第一个 `Map` 对象表示按照 `name` 属性分组后的结果，第二个 `Map` 对象表示每个分组中 `value` 属性值之和的计算结果。