scrapy爬虫微博数据并存到Mysql数据库的获取cookie和ass的流程

获取Cookie和Ass是为了在Scrapy爬取微博数据时模拟用户登录状态。以下是获取Cookie和Ass的流程：

1. 打开Chrome浏览器，登录微博账号；
2. 按下F12，打开开发者工具，切换到Network选项卡；
3. 打开微博主页，观察Network中的请求，找到名为“login”的请求；
4. 点击该请求，在右侧的Headers选项卡中找到Request Headers，复制其中的Cookie和XSRF-TOKEN；
5. 在代码中添加以下代码片段，将Cookie和XSRF-TOKEN添加到headers中：

headers = {
    'cookie': '将复制的Cookie粘贴到这里',
    'x-xsrf-token': '将复制的XSRF-TOKEN粘贴到这里',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

6. 接着，我们需要获取Ass。在登录请求的Response Headers中，可以找到Set-Cookie中的ASS值；
7. 将ASS值添加到代码中，如下所示：

cookies = {
    'ASS': '将复制的ASS粘贴到这里'
}

8. 以上步骤完成后，即可在Scrapy中模拟用户登录状态，爬取微博数据，并将其存储到Mysql数据库中。

相关问题

scrapy爬虫微博数据的流程

Scrapy爬虫微博数据的流程一般如下：

1. 安装Scrapy框架，并创建一个新的Scrapy项目。
2. 分析微博网站的页面结构和数据获取方式，确定需要爬取的数据。
3. 编写Scrapy爬虫程序，包括定义爬虫名称、起始URL、解析页面数据等。
4. 配置Scrapy爬虫程序的中间件，如User-Agent、代理等。
5. 运行Scrapy爬虫程序，获取微博数据并保存到本地或数据库中。
6. 对爬取的数据进行清洗和处理，如去重、格式转换等。
7. 根据需求进行数据分析和可视化。

需要注意的是，微博网站对爬虫比较敏感，需要采取一些反爬措施，如设置User-Agent、使用代理等，同时需要遵守网站的爬虫规则，否则可能会被封禁IP等。

如何使用scrapy爬虫后将数据存储到mysql

数据库中？

首先，您需要安装并配置好Scrapy和MySQL。在您的Scrapy项目中，您需要创建一个MySQL连接并打开一个游标对象。然后，您可以通过编写一个MySQL查询并使用游标对象将数据插入到您的数据库中。

以下是一个简单的示例代码：

import pymysql
import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'

    def start_requests(self):
        # start requests here

    def parse(self, response):
        # parse response here

        # Open MySQL connection
        connection = pymysql.connect(host='localhost',
                                     user='user',
                                     password='password',
                                     db='database')
        cursor = connection.cursor()

        # Insert data into MySQL
        query = "INSERT INTO mytable (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
        cursor.execute(query, (item['column1_value'], item['column2_value']))
        connection.commit()

        # Close MySQL connection
        connection.close()

在这里，您需要将`host`，`user`，`password`和`db`更改为您的MySQL连接的详细信息，并将`mytable`更改为您要将数据插入的表名。然后，您需要将`column1`和`column2`更改为您要插入的列名，并将`column1_value`和`column2_value`更改为具体的值。

请注意，这只是一个示例代码，并且您需要根据您的实际需求进行适当的更改和配置。