java es查询语法

Java中使用Elasticsearch的查询语法，需要借助Elasticsearch的Java API进行构建查询语句。以下是一个示例查询：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery("field_name", "search_text"));

searchRequest.source(searchSourceBuilder);

SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

上述查询使用了termQuery方法作为查询条件，查询了名为field_name的字段，文本为search_text的数据。在实际应用中，还可以使用其他查询方式，如boolQuery、matchQuery、rangeQuery等等，具体使用方法可以参考Elasticsearch官方文档。

相关问题

es查询类型及Java语法

ES（Elasticsearch）是一个基于Lucene的分布式全文搜索引擎，支持多种查询类型，其中包括：

1. Match Query：匹配查询，用于检索指定字段中包含指定关键词的文档。

2. Term Query：精确查询，用于检索指定字段中包含指定值的文档。

3. Range Query：范围查询，用于检索指定字段中符合指定范围的文档。

4. Bool Query：布尔查询，用于组合多个查询条件。

5. Wildcard Query：通配符查询，用于检索指定字段中包含指定通配符表达式的文档。

6. Fuzzy Query：模糊查询，用于检索指定字段中与指定值相似的文档。

7. Prefix Query：前缀查询，用于检索指定字段中以指定前缀开头的文档。

8. Regexp Query：正则表达式查询，用于检索指定字段中符合指定正则表达式的文档。

Java语法示例：

1. Match Query

SearchResponse response = client.prepareSearch("index")
        .setQuery(QueryBuilders.matchQuery("field", "value"))
        .execute()
        .actionGet();

2. Term Query

SearchResponse response = client.prepareSearch("index")
        .setQuery(QueryBuilders.termQuery("field", "value"))
        .execute()
        .actionGet();

3. Range Query

SearchResponse response = client.prepareSearch("index")
        .setQuery(QueryBuilders.rangeQuery("field").from(0).to(10))
        .execute()
        .actionGet();

4. Bool Query

SearchResponse response = client.prepareSearch("index")
        .setQuery(QueryBuilders.boolQuery()
                .must(QueryBuilders.matchQuery("field1", "value1"))
                .mustNot(QueryBuilders.termQuery("field2", "value2"))
                .should(QueryBuilders.rangeQuery("field3").from(0).to(10)))
        .execute()
        .actionGet();

5. Wildcard Query

SearchResponse response = client.prepareSearch("index")
        .setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("field", "value*"))
        .execute()
        .actionGet();

6. Fuzzy Query

SearchResponse response = client.prepareSearch("index")
        .setQuery(QueryBuilders.fuzzyQuery("field", "value"))
        .execute()
        .actionGet();

7. Prefix Query

SearchResponse response = client.prepareSearch("index")
        .setQuery(QueryBuilders.prefixQuery("field", "value"))
        .execute()
        .actionGet();

8. Regexp Query

SearchResponse response = client.prepareSearch("index")
        .setQuery(QueryBuilders.regexpQuery("field", ".*value.*"))
        .execute()
        .actionGet();

elasticsearch的java语法

Elasticsearch的Java语法是通过使用客户端接口来与Elasticsearch服务器进行交互。在示例代码中，transportClient是获取访问Elasticsearch服务器的客户端接口。

以下是一些基本的Java语法示例：

1. 使用match_all查询所有文档：

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery();
SearchResponse searchResponse = transportClient.prepareSearch("estest")
    .setQuery(queryBuilder)
    .setSize(3)
    .get();
SearchHits searchHits = searchResponse.getHits();
for(SearchHit hit : searchHits) {
    System.out.println(hit.getSourceAsString());
}

这段代码使用match_all查询所有文档，并打印每个文档的内容。

2. 使用match查询：

QueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.matchQuery("name", "csdn");
SearchResponse searchResponse2 = transportClient.prepareSearch("estest")
    .setQuery(queryBuilder2)
    .setSize(4)
    .get();
SearchHits searchHits2 = searchResponse2.getHits();
for(SearchHit hit : searchHits2) {
    System.out.println(hit.getSourceAsString());
}

这段代码使用match查询，通过指定字段名和查询关键词来搜索匹配的文档。

请注意，以上示例代码假设你已经连接到Elasticsearch服务器并创建了一个名为"estest"的索引。如果你对Elasticsearch的基本语法不熟悉，建议先了解一下基本语法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [ElasticSearch基本语法(二) java代码实现](https://blog.csdn.net/weixin_42146366/article/details/86708767)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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