<MultiTrigger> <MultiTrigger.Conditions> <Condition Property="IsAlarm" Value="True" /> <Condition Property="IsEnabled" Value="True" /> </MultiTrigger.Conditions> <MultiTrigger.EnterActions> <BeginStoryboard x:Name="playAnimationC"> <Storyboard RepeatBehavior="Forever"> <ColorAnimationUsingKeyFrames Storyboard.TargetName="shadow" Storyboard.TargetProperty="Background.(Color)"> <DiscreteColorKeyFrame KeyTime="0:0:0.4" Value="#cccccc" /> <DiscreteColorKeyFrame KeyTime="0:0:0.8" Value="Transparent" /> </ColorAnimationUsingKeyFrames> </Storyboard> </BeginStoryboard> </MultiTrigger.EnterActions> <MultiTrigger.ExitActions> <StopStoryboard BeginStoryboardName="playAnimationC" > </StopStoryboard> </MultiTrigger.ExitActions> <Setter TargetName="shadow" Property="Visibility" Value="Visible" /> </MultiTrigger>这段代码在WPF中的意思

这段代码是WPF中的样式触发器。它定义了一个多重触发器，当元素的IsAlarm属性和IsEnabled属性都为True时，将会执行一系列进入操作。进入操作是通过BeginStoryboard元素来执行的，它会启动一个动画，使元素的背景颜色在不同的时间点上发生不同的离散颜色变化。动画将会无限循环执行，直到触发器不再满足条件。当触发器条件不再满足时，将会执行一系列退出操作，通过StopStoryboard元素来停止动画，并将元素的Visibility属性设置为Visible，使元素可见。

相关问题

当人距离超声波距离较近时（<30cm），台灯亮起来。当人离开超声波较远时（2=30cm)，台灯自动灭掉。当台灯亮起时间超过5秒，申叭响起来（久坐提醒） 按键按下，可以关掉剧叭响声（若距离没有发生变化，不要再无故响起)。，写arduino代码

好的，以下是能够实现你所描述功能的Arduino代码：

const int trigPin = 9;  // 超声波测距模块的Trig引脚连接到Arduino的9号引脚
const int echoPin = 10; // 超声波测距模块的Echo引脚连接到Arduino的10号引脚
const int ledPin = 5;   // 台灯的LED灯连接到Arduino的5号引脚
const int buzzerPin = 6; // 申叭连接到Arduino的6号引脚
const int buttonPin = 2; // 按键连接到Arduino的2号引脚

long duration; // 超声波测距模块的回波时间
int distance;  // 距离
bool isLit = false; // 台灯是否已经亮起
bool isAlarm = false; // 是否已经响过申叭
bool isButtonPressed = false; // 按钮是否被按下

void setup() {
  pinMode(trigPin, OUTPUT);
  pinMode(echoPin, INPUT);
  pinMode(ledPin, OUTPUT);
  pinMode(buzzerPin, OUTPUT);
  pinMode(buttonPin, INPUT_PULLUP);
}

void loop() {
  // 测量距离
  digitalWrite(trigPin, LOW);
  delayMicroseconds(2);
  digitalWrite(trigPin, HIGH);
  delayMicroseconds(10);
  digitalWrite(trigPin, LOW);
  duration = pulseIn(echoPin, HIGH);
  distance = duration * 0.034 / 2;

  // 判断距离是否小于30cm
  if (distance < 30) {
    if (!isLit) { // 如果台灯还没有亮起
      digitalWrite(ledPin, HIGH); // 点亮台灯
      isLit = true;
      isAlarm = false; // 重置申叭状态
    }
  } else {
    if (isLit) { // 如果台灯已经亮起
      digitalWrite(ledPin, LOW); // 熄灭台灯
      isLit = false;
      isAlarm = false; // 重置申叭状态
    }
  }

  // 如果台灯已经亮起超过5秒，并且没有响过申叭
  if (isLit && !isAlarm && millis() - lastLitTime > 5000) {
    digitalWrite(buzzerPin, HIGH); // 开启申叭
    isAlarm = true;
  }

  // 如果按钮被按下
  if (digitalRead(buttonPin) == LOW) {
    isButtonPressed = true;
  } else {
    if (isButtonPressed) { // 如果按钮之前被按下过
      digitalWrite(buzzerPin, LOW); // 关闭申叭
      isButtonPressed = false;
    }
  }
}

希望这个代码能够帮助到你！

疲劳驾驶检测代码opencv c++

以下是一个基于 OpenCV 的疲劳驾驶检测的参考代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    // 1. 采集视频帧
    VideoCapture cap(0);
    if (!cap.isOpened())
        return -1;

    // 2. 人脸检测
    CascadeClassifier face_cascade;
    if (!face_cascade.load("haarcascade_frontalface_alt.xml"))
        return -1;

    // 3. 眼睛检测
    CascadeClassifier eye_cascade;
    if (!eye_cascade.load("haarcascade_eye.xml"))
        return -1;

    // 4. 眼睛状态检测
    bool isOpened = true;
    bool isBlinked = false;
    int blinkFrames = 0;
    int openFrames = 0;
    const int blinkThreshold = 3;
    const int openThreshold = 3;

    // 5. 驾驶状态判断
    bool isFatigued = false;
    const int fatigueThreshold = 5;

    // 6. 播放警报
    bool isAlarm = false;

    while (isOpened)
    {
        Mat frame;
        cap >> frame;

        // 人脸检测
        std::vector<Rect> faces;
        face_cascade.detectMultiScale(frame, faces, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));
        if (faces.empty())
            continue;

        // 眼睛检测
        Rect faceRect = faces[0];
        Mat faceROI = frame(faceRect);
        std::vector<Rect> eyes;
        eye_cascade.detectMultiScale(faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));
        if (eyes.size() < 2)
            continue;

        // 眼睛状态检测
        isBlinked = false;
        for (size_t i = 0; i < eyes.size(); i++)
        {
            Rect eyeRect = eyes[i];
            int eyeX = eyeRect.x + faceRect.x;
            int eyeY = eyeRect.y + faceRect.y;
            int eyeWidth = eyeRect.width;
            int eyeHeight = eyeRect.height;

            Mat eyeROI = frame(Rect(eyeX, eyeY, eyeWidth, eyeHeight));
            double threshold = threshold_otsu(eyeROI);
            if (threshold > 80)
            {
                isBlinked = true;
                blinkFrames++;
                openFrames = 0;
            }
            else
            {
                openFrames++;
                blinkFrames = 0;
            }
        }

        // 驾驶状态判断
        if (isBlinked)
        {
            if (blinkFrames >= blinkThreshold)
            {
                isFatigued = true;
                blinkFrames = 0;
            }
        }
        else
        {
            if (openFrames >= openThreshold)
            {
                isFatigued = false;
                openFrames = 0;
            }
        }

        if (isFatigued)
        {
            isAlarm = true;
            // 播放警报
        }
        else
        {
            isAlarm = false;
        }

        imshow("frame", frame);
        if (waitKey(30) >= 0)
            break;
    }

    return 0;
}

这段代码实现了基本的疲劳驾驶检测功能，但还有很多细节需要优化和完善，例如调整阈值、优化人脸检测和眼睛检测的性能、增加更多的指标来判断驾驶状态等。