拿python代码去重excel文件，记录每一个重复的个数，并且保存

可以使用pandas库读取Excel文件，并使用value_counts()函数统计每个重复项的个数，最后使用to_excel()函数保存新的Excel文件。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 统计重复项个数
duplicates = df.duplicated(keep=False)
counts = duplicates.value_counts()

# 保存每个重复项的个数
counts_df = pd.DataFrame({'Duplicates': counts.index, 'Count': counts.values})
counts_df.to_excel('duplicate_counts.xlsx', index=False)

# 去重并保存新的Excel文件
df.drop_duplicates(inplace=True)
df.to_excel('new_filename.xlsx', index=False)

其中，'filename.xlsx'是需要去重的Excel文件名，'new_filename.xlsx'是保存去重后数据的Excel文件名，'duplicate_counts.xlsx'是保存每个重复项个数的Excel文件名。

相关问题

拿python代码去重excel文件并且保存

可以使用pandas库来读取Excel文件，并使用drop_duplicates()函数去重，最后使用to_excel()函数保存新的Excel文件。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 去重
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 保存新的Excel文件
df.to_excel('new_filename.xlsx', index=False)

其中，'filename.xlsx'是需要去重的Excel文件名，'new_filename.xlsx'是保存去重后数据的Excel文件名。如果需要保留原Excel文件中的列名，可以将to_excel()函数中的index参数设置为True。

python读取excel文件,将每一行都保存为一个列表

Python读取Excel文件，可以使用`pandas`库来实现，具体步骤如下：

1. 首先，需要确保已经安装了`pandas`库，可以使用`pip install pandas`命令进行安装。

2. 导入`pandas`库，并使用`read_excel`函数读取Excel文件，将其保存为一个DataFrame对象。

import pandas as pd
dataframe = pd.read_excel("文件路径/文件名.xlsx")

3. 接下来，将每一行都保存为一个列表。可以使用`values`属性将DataFrame对象转换为二维数组，并使用列表推导式将每一行转换为列表。

rows = [list(row) for row in dataframe.values]

最终，得到的`rows`变量就是一个包含Excel文件中每一行数据的列表，每个元素都是一行的数据（以列表形式表示）。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
dataframe = pd.read_excel("文件路径/文件名.xlsx")

# 将每一行保存为一个列表
rows = [list(row) for row in dataframe.values]

# 打印输出每一行数据
for row in rows:
    print(row)

以上就是使用Python读取Excel文件，并将每一行保存为一个列表的方法。