改写以下代码:import random import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 计算欧拉距离 def calcDis(dataSet, centroids, k): clalist = [] for data in dataSet: diff = np.tile(data, (k, 1)) - centroids # 相减 (np.tile(a,(2,1))就是把a先沿x轴复制1倍,即没有复制,仍然是 [0,1,2]。 # 再把结果沿y方向复制2倍得到array([[0,1,2],[0,1,2]])) squaredDiff = diff ** 2 # 平方 squaredDist = np.sum(squaredDiff, axis=1) # 和 (axis=1表示行) distance = squaredDist ** 0.5 # 开根号 clalist.append(distance) clalist = np.array(clalist) # 返回一个每个点到质点的距离len(dateSet)*k的数组 return clalist
时间: 2024-04-22 11:23:47 浏览: 12
import random
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def calc_euclidean_distance(data_set, centroids, k):
distance_list = []
for data in data_set:
diff = np.tile(data, (k, 1)) - centroids
squared_diff = diff ** 2
squared_distance = np.sum(squared_diff, axis=1)
distance = squared_distance ** 0.5
distance_list.append(distance)
distance_array = np.array(distance_list)
# 返回每个点到质心的距离,形状为(len(data_set), k)的数组
return distance_array
相关问题
解释以下代码:import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import seaborn as sns
这段代码的作用是导入Python数据分析和可视化的常用库,具体解释如下:
- `import pandas as pd`:导入pandas库,并将其命名为pd,以便在代码中使用更简短的名称来调用pandas的函数和方法。
- `import numpy as np`:导入numpy库,并将其命名为np,以便在代码中使用更简短的名称来调用numpy的函数和方法。
- `import matplotlib.pyplot as plt`:导入matplotlib库中的pyplot子库,并将其命名为plt,以便在代码中使用更简短的名称来调用matplotlib的可视化函数和方法。
- `%matplotlib inline`:这是一个Jupyter Notebook魔法命令,用于在Notebook中显示matplotlib图形。
- `import seaborn as sns`:导入seaborn库,它是一个基于matplotlib的数据可视化库,提供了更高级的统计图形和更美观的默认样式。同样,将其命名为sns以便在代码中使用更简短的名称来调用seaborn的函数和方法。
请帮我解释一下这段代码:import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import torch
这段代码是使用Python导入了几个常用的库:numpy、pandas、matplotlib和torch。
- `import numpy as np`:导入numpy库并将其命名为`np`,numpy是一个用于进行数值计算的库,提供了高效的数组操作和数学函数。
- `import pandas as pd`:导入pandas库并将其命名为`pd`,pandas是一个用于数据处理和分析的库,提供了高效的数据结构和数据操作方法。
- `import matplotlib.pyplot as plt`:导入matplotlib库中的pyplot模块,并将其命名为`plt`,matplotlib是一个用于绘制图形的库,pyplot模块提供了类似于MATLAB的绘图接口。
- `import torch`:导入torch库,torch是一个用于深度学习的库,提供了张量操作、自动求导和神经网络等功能。
通过导入这些库,可以在代码中使用对应的功能和函数,例如使用numpy进行数值计算,使用pandas处理和分析数据,使用matplotlib绘制图形,以及使用torch进行深度学习相关的操作。