galeshapley_1213
时间: 2023-05-15 16:03:49 浏览: 61
Gale-Shapley算法又称为稳定婚姻匹配算法,是解决稳定婚姻匹配问题的经典算法。该算法可以用来解决配对问题,例如男女婚配问题,医生匹配实习医院问题等。
该算法的核心思想是分别为男方和女方建立偏好序列,并不断进行配对,直到得到一个稳定的匹配结果。该算法保证了匹配结果的稳定性,即不存在两个人彼此更愿意与对方配对的情况。
在实际应用中,该算法已经得到了广泛的应用,例如在医学界的婚配问题、学校的学生宿舍分配问题等等。由于该算法具有良好的稳定性和可靠性,因此得到了广泛的认可和应用。
当然,该算法也存在一些缺陷,例如算法的时间复杂度较高,不适用于大规模数据的处理。同时,该算法忽略了一些现实中的情况,例如可能存在男方或女方没有合适的匹配对象的情况。
总之,Gale-Shapley算法是一种经典的解决稳定婚姻匹配问题的算法,具有良好的稳定性和可靠性,但在实际应用中也需要根据具体情况进行调整和优化。
相关问题
GaleShapley(GS)算法
Gale-Shapley(GS)算法,也被称为稳定婚姻算法,是为了解决稳定婚姻匹配问题而提出的一种算法。它是由David Gale和Lloyd Shapley在1962年提出的,被广泛应用于匹配理论和市场设计领域。
GS算法主要用于解决两组人员之间的匹配问题,其中每个人员都有自己的偏好列表。算法的目标是找到一个稳定的匹配,即不存在两个人彼此更喜欢对方胜过当前配对的情况。
下面是GS算法的基本步骤:
1. 初始化:每个人员都未匹配,所有人员都可自由选择自己最喜欢的未匹配对象。
2. 迭代:重复以下步骤直到稳定匹配达成:
a. 每个未匹配的人员向自己偏好列表中的下一个未尝试过的人员提出邀请。
b. 被邀请的人员有两种可能的处理方式:
- 如果该人员尚未匹配,则接受邀请并与邀请者配对。
- 如果该人员已经与其他人匹配,则比较当前配对和邀请者,选择更喜欢的一方,并保持当前配对。
c. 如果有人员被重新配对,那么其他已经与该人员匹配的人员将成为未匹配状态,他们将在后续迭代中继续尝试匹配其他人员。
GS算法保证了最终的匹配是稳定的,即不存在两个人彼此更喜欢对方胜过当前配对的情况。这是通过每个人员都尝试提出邀请,并根据自己的偏好进行选择来实现的。这个算法在匹配问题中有着广泛的应用,比如用于大学毕业生与公司的招聘匹配、医学居民与医院的分配等场景。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![xlsx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083732.png)
![7z](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083312.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)