如何查询表空间 PDM_DATA 的大小
时间: 2024-03-05 18:49:20 浏览: 93
要查询表空间 PDM_DATA 的大小,可以使用以下 SQL 语句:
```sql
SELECT
tablespace_name,
ROUND(SUM(bytes) / 1024 / 1024, 2) AS total_mb,
ROUND(SUM(bytes - blocks * 8192) / 1024 / 1024, 2) AS used_mb,
ROUND(SUM(blocks * 8192) / 1024 / 1024, 2) AS free_mb
FROM
dba_data_files
WHERE
tablespace_name = 'PDM_DATA'
GROUP BY
tablespace_name;
```
这个 SQL 语句会查询所有属于表空间 PDM_DATA 的数据文件,并计算它们的总大小、已用大小和可用大小。其中,total_mb 表示总大小,used_mb 表示已用大小,free_mb 表示可用大小。这些大小以 MB 为单位显示,可以根据需要进行调整。
相关问题
oracle数据库报TCT_OBJECT_SC;ORA-01654: 索引 ZBOME5.PK_TCT_OBJECT_SC_C 无法通过 1024 (在表空间 PDM_DATA 中) 扩展,查询后显示表空间够用
如果查询表空间 PDM_DATA 的大小后发现够用,但是仍然报错ORA-01654: 索引 ZBOME5.PK_TCT_OBJECT_SC_C 无法通过 1024 (在表空间 PDM_DATA 中) 扩展,可能是由于索引碎片导致的。可以使用以下步骤来重建索引:
1. 查询索引碎片情况。可以使用以下 SQL 语句:
```sql
SELECT
owner,
index_name,
blevel,
leaf_blocks,
DISTINCT_KEYS,
CLUSTERING_FACTOR,
num_rows
FROM
dba_indexes
WHERE
owner = 'ZBOME5' AND index_name = 'PK_TCT_OBJECT_SC_C';
```
在查询结果中,如果 BLEVEL(分支层数)和 LEAF_BLOCKS(叶子块数)的值比较大,而 DISTINCT_KEYS 和 NUM_ROWS 的值比较小,那么就说明索引碎片比较严重。
2. 重建索引。可以使用以下 SQL 语句来重建索引:
```sql
ALTER INDEX ZBOME5.PK_TCT_OBJECT_SC_C REBUILD;
```
该命令将会重建索引,并且会删除索引的碎片。重建索引可能需要一些时间,具体时间取决于索引的大小和碎片的数量。
3. 再次查询索引碎片情况。可以使用第一步的 SQL 语句再次查询索引碎片情况,如果 BLEVEL 和 LEAF_BLOCKS 的值变小了,而 DISTINCT_KEYS 和 NUM_ROWS 的值变大了,那么就说明索引重建成功了。
如果重建索引后仍然报错,那么可能是由于其他原因导致的,建议联系专业的数据库管理员或技术支持人员进行处理。
阅读代码并分析代码含义:select emp_cd -- 顾问编码 ,data_dt -- 日期 ,tch_amt -- 教学品金额 from ( select shop_cd ,emp_cd ,replace(to_date(pay_tm),'-','') as data_dt ,sum(prod_pay_amt) as tch_amt from dw.d_ka_ss_tpsc_order_product_dtl op -- 门店订单产品明细表 inner join dw.dim_ka_pub_product_master_data pmd -- 产品主数据表 on op.product_cd = pmd.product_cd where pmd.sec_tch_typ='教学品' union all -- 后面这部分也是没看懂 select shop_cd ,emp_cd ,data_dt sum(correct_comb_amt) as tch_amt from dw.s_ka_ss_shop_emp_prod_d_mild pdm inner join dw.dim_ka_pub_product_master_data pmd on pdm.product_cd = pmd.product_cd where pmd.sec_tch_typ='教学品' ) t group by emp_cd ,data_dt
这段代码是查询顾问编码、日期和教学品金额。首先从门店订单产品明细表和产品主数据表中筛选出教学品的订单,然后将门店编码、顾问编码、日期和教学品金额汇总。接着从门店员工产品销售明细表和产品主数据表中筛选出教学品的销售记录,同样汇总门店编码、顾问编码、日期和教学品金额。最后将两个子查询的结果合并,并按照顾问编码和日期进行分组。
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