写出DSP上实现FFT算法的C语言主程序；

### 回答1：
以下是实现FFT算法的C语言代码：

#include <math.h>
#include <complex.h>

#define N 128 // 数组长度

void FFT(double complex *x, int n)
{
    int i, j, k, m;
    double complex w, t;
    for (m = n; m >= 2; m >>= 1)
    {
        for (i = 0; i < m / 2; i++)
        {
            w = cexp(-2 * I * M_PI * i / m);
            for (j = i; j < n; j += m)
            {
                k = j + m / 2;
                t = x[j] - w * x[k];
                x[j] += w * x[k];
                x[k] = t;
            }
        }
    }
}

int main()
{
    int i;
    double complex x[N];
    for (i = 0; i < N; i++)
    {
        x[i] = i; // 初始化数组
    }
    FFT(x, N);
    return 0;
}

请注意，这只是一个简单的代码段，可能需要根据实际需求进行更多的修改。

### 回答2：
下面是一个用C语言实现的FFT算法的主程序：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

#define SIZE 8

typedef struct {
    float real;
    float imag;
} Complex;

// 交换两个复数
void swap(Complex* a, Complex* b) {
    Complex temp = *a;
    *a = *b;
    *b = temp;
}

// 计算FFT
void fft(Complex data[], int size) {
    int i, j, k;
    int step, factor;
    Complex temp, exp;

    for (i = 1, j = size / 2; i < size - 1; i++) {
        if (i < j) {
            swap(&data[i], &data[j]);
        }

        // 交换i和反转后的j位置的数据

        /* 逆序进位 */
        k = size / 2;

        while (j >= k) {
            j -= k;
            k /= 2;
        }

        j += k;
    }

    step = 1;  // 步长

    while (step < size) {
        factor = step * 2;
        for (j = 0; j < step; j++) {
            exp.real = cos(-2 * M_PI * j / factor); // 计算旋转因子实部
            exp.imag = sin(-2 * M_PI * j / factor); // 计算旋转因子虚部

            for (i = j; i < size; i += factor) {
                k = i + step;
                temp.real = data[k].real * exp.real - data[k].imag * exp.imag;
                temp.imag = data[k].imag * exp.real + data[k].real * exp.imag;

                data[k].real = data[i].real - temp.real;
                data[k].imag = data[i].imag - temp.imag;
                data[i].real += temp.real;
                data[i].imag += temp.imag;
            }
        }
        step = factor;
    }
}

int main() {
    Complex data[SIZE] = {{1, 0}, {2, 0}, {3, 0}, {4, 0}, {5, 0}, {6, 0}, {7, 0}, {8, 0}};
    int i;

    // 输出原始数据
    printf("原始数据：\n");
    for (i = 0; i < SIZE; i++) {
        printf("%.2f + %.2fi\n", data[i].real, data[i].imag);
    }

    // 计算FFT
    fft(data, SIZE);

    // 输出FFT结果
    printf("FFT结果：\n");
    for (i = 0; i < SIZE; i++) {
        printf("%.2f + %.2fi\n", data[i].real, data[i].imag);
    }

    return 0;
}

该程序会输出原始数据以及经过FFT计算得到的结果。你可以根据自己的需求修改SIZE的值和data数组的元素来测试不同的输入数据。

### 回答3：
下面是一个用C语言实现FFT算法的主程序：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

// 定义复数结构体
typedef struct{
    float real;
    float imag;
} complex;

// FFT算法
void fft(complex *input, int size, complex *output) {
    if (size == 1) {
        output[0] = input[0];
        return;
    }

    complex *even = (complex*)malloc((size / 2) * sizeof(complex));
    complex *odd = (complex*)malloc((size / 2) * sizeof(complex));

    for (int i = 0; i < size / 2; i++) {
        even[i] = input[2 * i];
        odd[i] = input[2 * i + 1];
    }

    complex *even_output = (complex*)malloc((size / 2) * sizeof(complex));
    complex *odd_output = (complex*)malloc((size / 2) * sizeof(complex));

    fft(even, size / 2, even_output);
    fft(odd, size / 2, odd_output);

    for (int k = 0; k < size / 2; k++) {
        double angle = -2 * M_PI * k / size;
        complex t;
        t.real = cos(angle) * odd_output[k].real - sin(angle) * odd_output[k].imag;
        t.imag = cos(angle) * odd_output[k].imag + sin(angle) * odd_output[k].real;

        output[k].real = even_output[k].real + t.real;
        output[k].imag = even_output[k].imag + t.imag;
        output[k + size / 2].real = even_output[k].real - t.real;
        output[k + size / 2].imag = even_output[k].imag - t.imag;
    }

    free(even);
    free(odd);
    free(even_output);
    free(odd_output);
}

int main() {
    int size = 8; // 输入序列的长度，必须是2的幂
    complex *input = (complex*)malloc(size * sizeof(complex));

    // 输入测试序列
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        input[i].real = i;
        input[i].imag = 0;
    }

    complex *output = (complex*)malloc(size * sizeof(complex));

    fft(input, size, output);

    // 输出频域结果
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        printf("X[%d] = %f + j%f\n", i, output[i].real, output[i].imag);
    }

    free(input);
    free(output);

    return 0;
}

该程序首先定义了一个复数结构体，用于存储实部和虚部。然后实现了一个递归的FFT算法函数，其中输入参数为输入序列、序列长度和输出结果。在FFT函数中，首先进行递归基，当序列长度为1时，输出结果即为输入结果。否则，将输入序列分为偶数下标和奇数下标的两个子序列，分别对其进行递归FFT，然后使用DFT的计算公式计算出输出结果。在主函数中，定义了一个输入序列，并调用FFT函数进行计算，最后输出频域结果。