pandas，读入多个csv，把它们的第2列取出来，为其添加两个元素，一个是A，一个是B。然后处理后的dataframe concat到新的csv，为新的csv指定新的index和columnn名字

可以按照以下步骤实现：

1. 使用pandas的`read_csv`函数读入多个csv文件，可以使用一个for循环遍历每个文件，并将读入的数据存储到一个列表中。例如：

   import pandas as pd
   
   csv_list = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']
   df_list = []
   for csv_file in csv_list:
       df = pd.read_csv(csv_file)
       df_list.append(df)

2. 对每个读入的DataFrame，取出第二列，添加元素A和B，并将修改后的列重新赋值给原来的DataFrame。例如：

   for df in df_list:
       df.iloc[:, 1] = df.iloc[:, 1].apply(lambda x: str(x) + '_A_B')

3. 使用pandas的`concat`函数将多个DataFrame合并成一个，并指定新的index和column名字。例如：

   new_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True, axis=0)
   new_df.index.name = 'Index'
   new_df.columns = ['Column1', 'Column2']

4. 最后将新的DataFrame写入到一个csv文件中。例如：

   new_df.to_csv('new_file.csv')