Delphi xe OpenCV 安装

安装 OpenCV 可以分为以下几个步骤：

1. 下载 OpenCV

你可以从 OpenCV 的官方网站下载最新的版本，下载地址为：https://opencv.org/releases/ 。选择最新的版本并下载。

2. 安装 OpenCV

解压下载的文件，并将解压后的文件夹复制到 Delphi 安装目录下的 ThirdParty 文件夹中。

3. 配置 Delphi 环境

在 Delphi 中，打开“工具”->“选项”->“环境选项”->“库”选项卡，在“库路径”中添加 OpenCV 的路径。

4. 使用 OpenCV

在 Delphi 中使用 OpenCV，需要在代码中引入相应的头文件，并调用相应的函数即可。

相关问题

delphixe opencv 安装方法

安装 OpenCV 可以分为以下几个步骤：

1. 下载 OpenCV 库文件

官网下载地址：https://opencv.org/releases/

2. 安装 OpenCV

将下载好的 OpenCV 压缩文件进行解压，将解压后的文件夹拷贝到某个目录下，例如：D:\OpenCV

3. 配置 Delphi 环境

在 Delphi 中安装 OpenCV 库文件，具体方法如下：

（1）打开 Delphi，选择“组件”菜单中的“获取更多组件”

（2）在弹出的“GetIt Package Manager”中搜索“OpenCV”，然后选择“OpenCV for Delphi”

（3）点击“安装”按钮进行安装

4. 配置项目

打开 Delphi 项目，右键点击“项目”文件夹，选择“选项”菜单，然后在“Delphi Compiler”选项卡中，将“Search Path”添加如下路径：

D:\OpenCV\build\include

D:\OpenCV\build\x64\vc14\bin

D:\OpenCV\build\x64\vc14\lib

5. 测试代码

在 Delphi 项目中添加以下代码，测试 OpenCV 是否安装成功：

uses
  OpenCV;

procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
var
  img: pIplImage;
begin
  img := cvCreateImage(cvSize(640, 480), IPL_DEPTH_8U, 3);
  cvReleaseImage(img);
end;

运行程序，如果没有报错，则说明 OpenCV 安装成功。

delphi xe opencv cvhaartraining

Delphi XE 中可以使用 OpenCV 的 `cvhaartraining` 工具来进行 Haar 特征的训练。下面是一个简单的示例代码：

uses
  ..., cvtypes, cvhaartraining;

procedure TrainHaarCascade(const PosList, NegList: TStrings; const OutputFile: string);
var
  Params: CvCascadeParams;
  PosFile, NegFile: PCvFileStorage;
  PosSample: PCvLSVMFilterObject;
  NegSample: PCvLSVMFilterObject;
  SampleCount: Integer;
begin
  // 设置训练参数
  Params := cvCascadeParams;
  Params.max_depth := 1;
  Params.min_hit_rate := 0.995;
  Params.max_false_alarm_rate := 0.5;
  Params.weight_trim_rate := 0.95;
  Params.feature_type := CV_HAAR_FEATURE_TYPE_DEFAULT;
  Params.win_size := cvSize(20, 20);

  // 创建正样本文件
  PosFile := cvOpenFileStorage(PChar(PosList.Text), nil, CV_STORAGE_READ);
  // 创建负样本文件
  NegFile := cvOpenFileStorage(PChar(NegList.Text), nil, CV_STORAGE_READ);

  // 创建正样本对象
  PosSample := cvCreateLSVMFilterObject(Params.win_size, Params.win_size);
  // 加载正样本
  SampleCount := cvLoadHaarTraininDataFromStorage(PosFile, nil, PosSample, nil, Params);
  // 设置正样本数量
  Params.positive_count := SampleCount;

  // 创建负样本对象
  NegSample := cvCreateLSVMFilterObject(Params.win_size, Params.win_size);
  // 加载负样本
  SampleCount := cvLoadHaarTraininDataFromStorage(NegFile, nil, NegSample, nil, Params);
  // 设置负样本数量
  Params.negative_count := SampleCount;

  // 训练 Haar 特征
  cvTrainHaarClassifier(&PosSample, &NegSample, &Params, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, nil);

  // 保存训练结果
  cvSave(OutputFile, Params);

  // 释放资源
  cvReleaseFileStorage(&PosFile);
  cvReleaseFileStorage(&NegFile);
  cvReleaseLSVMFilterObject(&PosSample);
  cvReleaseLSVMFilterObject(&NegSample);
end;

调用 `TrainHaarCascade()` 函数并传入正样本列表、负样本列表和输出文件路径，函数会自动训练 Haar 特征并保存到输出文件中。请注意，此代码仅用于演示，实际应用中需要根据具体情况进行修改和优化。