一维CFAR检测的matlab代码

以下是一维CFAR检测的MATLAB代码示例：

% 定义参数
win_size = 64;          % 窗口大小
guard_band = 8;         % 保护带大小
threshold_factor = 5;   % 阈值系数
signal = randn(1, 1024); % 模拟信号

% 计算窗口内每个点的信号功率
signal_power = abs(signal).^2;
signal_power_smooth = movmean(signal_power, win_size);

% 计算阈值
noise_power = signal_power_smooth(1:end-guard_band) - signal_power_smooth(guard_band+1:end);
threshold = threshold_factor * std(noise_power);

% 检测信号
detections = signal_power_smooth > threshold;

% 绘制结果
subplot(2,1,1);
plot(signal);
title('原始信号');
subplot(2,1,2);
plot(signal_power_smooth);
hold on;
plot(threshold*ones(size(signal_power_smooth)), 'r--');
plot(find(detections), signal_power_smooth(detections), 'rx');
title('检测结果');
legend('信号功率', '阈值', '检测结果');

上述代码中，首先定义了窗口大小、保护带大小和阈值系数等参数，然后生成了一个模拟信号。接着，通过计算每个点的信号功率和平滑后的信号功率，计算了噪声功率和阈值，并对信号进行了检测。最后，通过绘制信号功率、阈值和检测结果等图形来展示检测结果。