python 解释和编译运行的差别在哪里

Python是一种解释型语言，不需要编译，直接运行代码。解释器会逐行解释执行代码，即时生成结果。

而编译型语言需要先将源代码编译成机器语言，再运行程序。编译器会将整个程序编译成可执行文件，然后在运行时直接执行该文件。

因此，Python的运行速度相对较慢，但开发效率高，易于调试和修改。而编译型语言的运行速度快，但开发效率相对较低，需要先编译再运行。

相关问题

python编译器和解释器区别

编译器和解释器是两种不同的程序执行方式。它们的主要区别在于代码执行的过程和运行速度。

编译器将源代码作为整体进行编译，将其转换为机器语言的目标代码，然后再执行目标代码。编译器在执行之前会对整个程序进行静态分析和优化，因此编译后的程序执行速度较快。但是，如果在程序运行过程中需要进行修改，就需要重新编译整个程序。

解释器则是逐行解释执行源代码。解释器在运行时逐行读取源代码，并将其转换为机器语言并执行。解释器不需要将整个程序编译为目标代码，因此可以在运行时进行修改。但是，由于解释器需要逐行解释执行代码，因此相对于编译器来说，运行速度较慢。

在Python中，有多种解释器可供选择，例如CPython、Jython、IronPython等。其中，CPython是最常用的Python解释器，它将Python代码解释为字节码并执行。

总结一下，编译器将整个程序一次性编译为目标代码，执行速度较快，但修改需要重新编译；解释器逐行解释执行源代码，执行速度较慢，但可以在运行时进行修改。

python解释器和编译器的区别

编译器和解释器是将代码翻译成机器可以执行的二进制机器码的工具，但它们在运行原理和翻译过程上有所不同。

编译器将整个源代码一次性翻译成机器码，并生成可执行文件。这个过程称为编译。编译器首先对源代码进行词法分析和语法分析，然后生成中间代码，最后将中间代码转换为机器码。生成的可执行文件可以在不同的机器上多次运行，无需重新翻译。

解释器则逐行解释源代码，并将其转换为机器码并执行。解释器首先对源代码进行词法分析和语法分析，然后逐行解释执行代码。解释器在运行时逐行翻译代码，因此每次运行都需要重新解释源代码。

编译器的优点是生成的可执行文件执行速度快，但编译过程相对较慢。解释器的优点是可以逐行调试和执行代码，但执行速度相对较慢。

总结来说，编译器将整个源代码一次性翻译成机器码并生成可执行文件，而解释器逐行解释源代码并执行。编译器执行速度快，解释器可以逐行调试和执行代码。