项目描述现有一个手机评论数据Mobile.csv文件，该文件的数据列包括手机品牌、价格和评分，请完成下列数据分析任务。(1)按手机价格统计评分最大值、最小值、算术平均值和中位数。(2)按手机品牌统计评分最大值、最小值、算术平均值和中位数。

好的，这是一个数据分析任务，需要使用 Python 语言和 pandas 库进行数据处理和分析。

首先，我们需要导入 pandas 库并读取 Mobile.csv 文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Mobile.csv')

接下来，我们可以使用 pandas 库的 groupby 和 agg 函数来实现按手机价格和品牌统计评分最大值、最小值、算术平均值和中位数。具体代码如下：

# 按手机价格统计评分最大值、最小值、算术平均值和中位数
price_stats = df.groupby('价格')['评分'].agg(['max', 'min', 'mean', 'median'])

# 输出结果
print('按手机价格统计：')
print(price_stats)

# 按手机品牌统计评分最大值、最小值、算术平均值和中位数
brand_stats = df.groupby('手机品牌')['评分'].agg(['max', 'min', 'mean', 'median'])

# 输出结果
print('按手机品牌统计：')
print(brand_stats)

最后，我们可以运行代码并查看输出结果。输出结果将显示按手机价格和品牌统计的评分最大值、最小值、算术平均值和中位数。