用SQL命令查询users表,找出unname第二个字为“青”的用户姓名 性别
时间: 2024-02-24 10:55:14 浏览: 24
假设users表中有以下字段:id、username、gender、age,可以使用以下SQL命令查询用户名字第二个字为“青”的用户姓名和性别:
```
SELECT username, gender FROM users WHERE username LIKE '__青%';
```
这条命令中,使用了通配符“_”来表示任意一个字符,“%”表示任意多个字符。因此,查询结果将返回所有用户名字第二个字为“青”的用户的姓名和性别。
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用SQL命令查询users表,找出unname第二个字为“青_”的用户姓名 性别
假设users表中有以下字段:id、username、gender、age,可以使用以下SQL命令查询用户名字第二个字为“青_”的用户姓名和性别:
```
SELECT username, gender FROM users WHERE username LIKE '_青%';
```
这条命令中,使用了通配符“_”来表示任意一个字符,“%”表示任意多个字符。因此,查询结果将返回所有用户名字第二个字为“青”的用户的姓名和性别。
为什么使用pd.read_excel会出现一列unname
出现一列名为"Unnamed"的列可能是由于Excel文件中存在空列或空行导致的。在读取Excel文件时,pandas会将这些空列或空行读取为一个名为"Unnamed"的列。可以通过删除Excel文件中的空列或空行来解决这个问题,或者在读取Excel文件时使用参数"skiprows"和"skipcolumns"来跳过这些空行或空列。