损失函数python代码
时间: 2023-10-12 22:21:34 浏览: 37
以下是一个简单的平方损失函数的Python代码示例:
```
def square_loss(y_true, y_pred):
loss = (y_true - y_pred) ** 2
return loss
```
其中,`y_true`是真实值,`y_pred`是预测值。该函数返回的是损失值,即预测值与真实值之间的平方差。
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MSE(Mean Squared Error)损失函数是一种常用的回归问题的损失函数,它衡量了预测值与真实值之间的平均平方差。以下是使用Python实现MSE损失函数的代码示例:
```python
import numpy as np
def mse_loss(y_true, y_pred):
"""
计算MSE损失函数
:param y_true: 真实值
:param y_pred: 预测值
:return: MSE损失
"""
return np.mean((y_true - y_pred) ** 2)
```
在上述代码中,`y_true`表示真实值,`y_pred`表示预测值。通过计算平方差并求平均值,即可得到MSE损失。
tderror损失函数python代码
tderror损失函数是一种用于强化学习中的算法,用于衡量预测值与目标值之间的差异。下面是一个简单的Python代码示例,用于计算tderror损失函数:
```python
import numpy as np
def tderror_loss(predicted_value, target_value):
td_error = target_value - predicted_value
loss = np.square(td_error)
return loss
# 示例使用
predicted_value = 0.5
target_value = 1.0
loss = tderror_loss(predicted_value, target_value)
print("TD Error Loss:", loss)
```