opencv trace bar

OpenCV提供了一个名为cv2.createTrackbar()的函数，可以创建一个滑动条，用于调整图像处理时使用的参数。它的语法如下：

cv2.createTrackbar(trackbarName, windowName, value, count, onChange)

其中，参数的含义如下：

- `trackbarName`：滑动条的名称。
- `windowName`：滑动条所在的窗口名称。
- `value`：滑动条的初始值。
- `count`：滑动条的最大值。
- `onChange`：回调函数，每次滑动条的值发生变化时都会调用该函数。

下面是一个示例代码，演示了如何创建一个滑动条并实时修改图像的阈值。

import cv2

def onThreshChanged(value):
    global img, thresh
    _, thresh = cv2.threshold(img, value, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    cv2.imshow('image', thresh)

img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow('image', img)

cv2.createTrackbar('thresh', 'image', 0, 255, onThreshChanged)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们读取了一张灰度图像，并创建了一个名为`thresh`的滑动条，用于调整阈值的值。每次滑动条的值发生变化时，都会调用`onThreshChanged()`回调函数，该函数会计算新的二值化图像，并将其显示在窗口中。