python+opencv将一个搞688，宽685的数字化迷宫转化为高32，宽32的含有元素0与1的方阵

可以使用Python中的OpenCV库来实现这个功能。首先，需要读取迷宫的图片，并将其转换为灰度图像。然后，使用阈值函数将图像二值化，将黑色像素设置为1，白色像素设置为0。最后，使用OpenCV的resize函数将图像缩放为指定的大小。下面是示例代码：

import cv2

# 读取迷宫图片
maze_img = cv2.imread('maze.png')

# 转换为灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(maze_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化图像
thresh, binary_img = cv2.threshold(gray_img, 127, 1, cv2.THRESH_BINARY_INV)

# 缩放图像
resized_img = cv2.resize(binary_img, (32, 32), interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 显示结果
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，`maze.png`是输入的迷宫图片文件名，`resized_img`是输出的缩放后的图像。可以根据需要调整阈值和缩放的大小。