python hist函数

`hist()`函数是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制直方图。它接收一个数组作为输入，然后将数据分成若干个区间，统计每个区间内的数据数量，最终绘制出直方图。

`hist()`函数的基本语法如下：

plt.hist(x, bins=None, range=None, density=False, cumulative=False, histtype='bar', color=None, alpha=None, label=None, stacked=False, orientation='vertical', rwidth=None, log=False, align='mid', **kwargs)

其中，最重要的参数是 `x`，表示要绘制直方图的数据。其他参数分别表示直方图的属性，例如 `bins` 表示分成几个区间，`range` 表示数据的范围，`density` 表示是否对频数进行归一化，`cumulative` 表示是否绘制累积直方图等等。

下面是一个绘制直方图的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=50, density=True, alpha=0.5)

# 添加标题和标签
plt.title('Histogram of Random Data')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示图像
plt.show()

这段代码会生成一个随机数据的直方图，其中 `bins=50` 表示将数据分成50个区间， `density=True` 表示对频数进行归一化， `alpha=0.5` 表示透明度为0.5。