File "C:\Users\Administrator\Desktop\测试\图片识别.py", line 2 import pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'D:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe' ^ SyntaxError: invalid syntax

时间: 2023-11-28 13:51:14 浏览: 36
这个错误提示是因为你的代码中有语法错误,具体来说是在第二行语句中。这个语句的意思是设置 pytesseract 库的 tesseract 识别引擎路径为 'D:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe',但是这个语句的书写格式不正确,应该改成下面这样: ```python import pytesseract pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'D:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe' ``` 你需要将这两行语句分别写在两行代码中,并确保它们在代码文件中的位置正确。重新运行代码时这个错误就会被解决掉。
相关问题

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

这行代码是用来设置 pytesseract 模块使用的 Tesseract OCR 引擎的路径。Tesseract OCR 是一个开源的 OCR 引擎,用于识别图像中的文字。如果你想使用 pytesseract 模块进行 OCR,就必须安装 Tesseract OCR,并将其路径设置为 pytesseract 模块使用的路径。在这个代码中,设置了 Tesseract OCR 引擎的路径为 "C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe",这个路径可能因为系统和 Tesseract OCR 的版本而不同。

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe'是什么意思

`pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe'`是将`tesseract_cmd`变量的值设置为Tesseract OCR引擎的可执行文件路径。在使用pytesseract库时,需要使用Tesseract OCR引擎来进行图像识别,而这个引擎的可执行文件路径需要在代码中进行设置。这里的`r`表示将字符串按照原始字符串的方式进行解析,即不对字符串中的反斜杠进行转义。

相关推荐

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject4\venv\lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py", line 392, in get_tesseract_version stdin=subprocess.DEVNULL, File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\subprocess.py", line 411, in check_output **kwargs).stdout File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\subprocess.py", line 488, in run with Popen(*popenargs, **kwargs) as process: File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\subprocess.py", line 800, in __init__ restore_signals, start_new_session) File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\subprocess.py", line 1207, in _execute_child startupinfo) File "D:\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_monkey.py", line 575, in new_CreateProcess return getattr(_subprocess, original_name)(app_name, patch_arg_str_win(cmd_line), *args) FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。 During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\pydevd.py", line 1491, in _exec pydev_imports.execfile(file, globals, locals) # execute the script File "D:\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/pythonProject4/main.py", line 3, in <module> print(pytesseract.get_tesseract_version()) File "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject4\venv\lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py", line 146, in wrapper wrapper._result = func(*args, **kwargs) File "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject4\venv\lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py", line 395, in get_tesseract_version raise TesseractNotFoundError() pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your PATH. See README file for more information. Process finished with exit code 1该如何处理

最新推荐

互联网公司资料整理及面试资料.zip

这份互联网校招试题资料包含了各个互联网公司常见的笔试面试题目,涵盖了计算机基础知识、编程语言、数据结构与算法、操作系统、网络通信等多个方面。这些试题旨在考察求职者的专业知识水平和解决问题的能力,是互联网公司选拔人才的重要依据之一。 首先,这份试题资料包含了大量的计算机基础知识题目,涉及计算机组成原理、操作系统原理、数据库原理等方面的知识点。这些题目旨在考察求职者对计算机基础知识的掌握程度,以及对计算机系统运作原理的理解能力。 其次,编程语言题目也是这份试题资料的重要内容之一。常见的编程语言包括C、C++、Java、Python等,这些题目旨在考察求职者的编程能力和解决问题的思维方式。通过编程题目的练习,求职者可以提升自己的编程技能,为未来的工作做好准备。 此外,数据结构与算法题目也是这份试题资料的重点之一。数据结构与算法是计算机科学的核心内容,对于互联网行业的求职者来说尤为重要。通过解答数据结构与算法题目,求职者可以提升自己的问题解决能力和编程思维,为日后的工作打下坚实的基础。 ———————————————— 版权声明:

基于UART-COmmunication-one-wire 充电盒-BES耳机通信系统设计.docx

基于UART-COmmunication-one-wire 充电盒-BES耳机通信系统设计.docx

工作日常必会Linux基础知识

面对刚接linux系统的新手,列出后端日常工作所需的Linux必会知识,方便快速入门。 通过本文,可以对linux系统和常用命令有个大致的了解,建立大致的知识框架。 本文内容来着工作日常整理,相关涉及图片和资料来自互联网以及《鸟哥linux私房菜》。

人工智能-项目实践-搜索引擎-使用Vue.js搭建的ElasticSearch搜索引擎的前端

使用Vue.js搭建的ElasticSearch搜索引擎的前端 Build Setup # install dependencies npm install # serve with hot reload at localhost:8080 npm run dev # build for production with minification npm run build # build for production and view the bundle analyzer report npm run build --report

基于YOLOV5和PyQt的目标检测(python)

本项目基于YOLOv5为算法基础,采用PyQt作为UI基础制作,能够实现通用物体检测,达到障碍物检测功能。没有距离传感器所以无法精确测距 使用摄像头之前的设置, # 设置摄像头,设置为0则为第一个摄像头 camera_no = 1 如何运行: python main.py --weights weights/yolov5s.pt

数据仓库数据挖掘综述.ppt

数据仓库数据挖掘综述.ppt

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

springboot新闻信息管理系统开发技术文档更新

# 1. 系统概述 ## 1.1 项目背景 在当今信息爆炸的时代,新闻信息是人们获取信息的重要渠道之一。为了满足用户对新闻阅读的需求,我们决定开发一个新闻信息管理系统,该系统旨在提供便捷的新闻发布、浏览与管理功能,同时也要保证系统的性能和安全防护。 ## 1.2 系统目标与功能需求 系统的目标是构建一个高效、稳定、安全的新闻信息管理平台,主要包括但不限于以下功能需求: - 新闻信息的增加、修改、删除、查询 - 用户的注册、登录与权限控制 - 数据库性能优化与缓存机制实现 - 安全防护措施的设计与漏洞修复 ## 1.3 技术选型与架构设计 在系统设计中,我们选择采用Java

hive 分区字段获取10天账期数据

假设你的 Hive 表名为 `my_table`,分区字段为 `account_date`,需要获取最近 10 天的数据,可以按照以下步骤操作: 1. 首先,获取当前日期并减去 10 天,得到起始日期,比如: ``` start_date=$(date -d "10 days ago" +"%Y-%m-%d") ``` 2. 接下来,使用 Hive 查询语句从分区中筛选出符合条件的数据。查询语句如下: ``` SELECT * FROM my_table WHERE account_date >= '${start_date}' ```

生活垃圾卫生填埋场运营管理手册.pdf

生活垃圾卫生填埋场运营管理手册.pdf