phm2009齿轮箱数据集信息介绍

PHM2009齿轮箱数据集是一个公开的齿轮箱故障诊断数据集，由美国宾夕法尼亚州立大学的机械工程系和其他机构共同开发。该数据集包含了来自12个加速度计和2个位置传感器的振动和位置信号，用于监测和诊断齿轮箱的故障。

该数据集包含以下故障类型：牙齿断裂、扭曲齿、花键磨损、滚动元件故障、内部齿轮故障和轴承故障。每种故障类型的数据都包含了从健康状态到严重故障状态的多个阶段，以便研究人员可以研究和比较不同故障类型的诊断和监测方法。

该数据集还包含了机器学习和深度学习模型的基准测试结果，可以作为研究人员评估不同算法性能的基础。该数据集的公开发布有助于推动齿轮箱故障诊断领域的研究和发展，并促进了数据驱动的健康管理技术的发展。