为什么单独使用Modelcheckpoing比同时使用EarlyStopping和ModelCheckpoint在测试集上的效果更好

单独使用ModelCheckpoint可以帮助我们保存训练过程中的最佳模型，而不管是否出现了过拟合。这意味着我们可以在训练过程结束后，使用最佳模型进行测试，从而得到最好的测试集性能。同时使用EarlyStopping和ModelCheckpoint可能会在出现过拟合时停止训练，这可以确保模型不会过拟合，但可能会导致我们错过一些性能更好的模型。因此，在测试集上，单独使用ModelCheckpoint可能比同时使用EarlyStopping和ModelCheckpoint在某些情况下效果更好。但是，这取决于具体的数据集和模型，需要根据实际情况进行选择。