PYTHON如何实现当证券代码相同时，将csv中的Δ PCBD数据列由PCBD数据算出来，Δ PCBD等于本年度值减去上年度值，代码实现

首先，需要读取csv文件中的数据并进行处理。可以使用Python的pandas库来处理csv文件中的数据。
具体的代码实现如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按证券代码分组，计算Δ PCBD数据列
df['Δ PCBD'] = df.groupby('证券代码')['PCBD数据'].diff()

# 将结果保存到csv文件中
df.to_csv('result.csv', index=False)

在这段代码中，通过调用pandas库中的read_csv函数读取了名为data.csv的csv文件，并存储到名为df的变量中。接着，使用groupby函数按证券代码分组，对每个证券代码的PCBD数据列计算差分（即Δ PCBD数据列）。最后，使用to_csv函数将结果保存到名为result.csv的csv文件中。这样，当证券代码相同时，就可以根据本年度值和上年度值计算出Δ PCBD数据列了。