python实现HITS算法实例
时间: 2023-03-30 21:02:35 浏览: 77
可以使用networkx库来实现HITS算法,以下是一个简单的Python代码示例:
```python
import networkx as nx
# 构建图
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,4),(3,4),(4,5),(5,4)])
# 初始化权重
nx.set_node_attributes(G, 1, 'hub')
nx.set_node_attributes(G, 1, 'authority')
# 迭代计算
for i in range(10):
# 计算每个节点的authority值
for node in G.nodes():
G.nodes[node]['authority'] = sum([G.nodes[n]['hub'] for n in G.predecessors(node)])
# 计算每个节点的hub值
for node in G.nodes():
G.nodes[node]['hub'] = sum([G.nodes[n]['authority'] for n in G.successors(node)])
# 归一化
norm = max([abs(G.nodes[node]['hub']) for node in G.nodes()])
for node in G.nodes():
G.nodes[node]['hub'] /= norm
G.nodes[node]['authority'] /= norm
# 输出结果
print("节点的hub值:", nx.get_node_attributes(G, 'hub'))
print("节点的authority值:", nx.get_node_attributes(G, 'authority'))
```
这个代码示例中,我们使用了networkx库来构建图,并使用set_node_attributes函数来初始化每个节点的hub和authority值。然后,我们进行了10次迭代计算,每次计算先更新每个节点的authority值,再更新每个节点的hub值。最后,我们输出了每个节点的hub和authority值。