shell脚本批量导出文件

时间: 2023-09-05 15:13:48 浏览: 73
假设需要批量导出目录中所有txt文件,可以使用以下shell脚本: ```shell #!/bin/bash # 设置导出目录 export_dir="/home/user/export" # 遍历目录中所有txt文件 for file in *.txt do # 导出文件 cp $file $export_dir done echo "导出完成" ``` 将以上脚本保存为export.sh文件,并赋予可执行权限: ```shell chmod +x export.sh ``` 然后在需要导出的目录下执行该脚本: ```shell ./export.sh ``` 执行完毕后,所有txt文件会被导出到指定的目录中。
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脚本批量导入docker镜像

可以使用以下脚本来批量导入docker镜像: ```shell #!/bin/bash # 镜像文件基础目录 base=/data/docker/image_tar cd $base for f in $base/* do if \[\[ $f == *.tar \]\] then # 导入本地镜像 docker load -i $f fi done ``` 这个脚本会遍历指定目录下的所有.tar文件,并使用`docker load`命令将其导入为docker镜像。你只需要将脚本中的`/data/docker/image_tar`替换为你存放镜像文件的路径即可。\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Linux通用脚本---docker批量导入导出镜像](https://blog.csdn.net/alwaysbefine/article/details/125303366)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [本地使用shell脚本批量导入导出镜像文件](https://blog.csdn.net/qq_35008624/article/details/126590418)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

mysql批量创建数据库并导入数据的shell脚本

#!/bin/bash #批量创建数据库并导入数据的脚本 #定义变量 HOSTNAME="localhost" #数据库信息 PORT="3306" USERNAME="root" PASSWORD="123456" CHARSET="utf8mb4" DBNAMES=("db1" "db2" "db3") #数据库名数组 SQLFILES=("db1.sql" "db2.sql" "db3.sql") #对应的sql文件名数组 #遍历数组,逐个创建数据库并导入数据 for ((i=0;i<${#DBNAMES[@]};i++)) do #创建数据库 mysql -h${HOSTNAME} -P${PORT} -u${USERNAME} -p${PASSWORD} --default-character-set=${CHARSET} -e "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS ${DBNAMES[i]}" #导入数据 mysql -h${HOSTNAME} -P${PORT} -u${USERNAME} -p${PASSWORD} --default-character-set=${CHARSET} ${DBNAMES[i]} < ${SQLFILES[i]} done echo "All databases have been created and data have been imported successfully!"

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