TensorFlow创建会话

在早期版本的TensorFlow中，我们需要手动创建和管理会话（Session），但是从TensorFlow 2.0开始，会话的创建和管理已经被简化和自动化。

在TensorFlow 2.0及更高版本中，我们无需显式地创建会话，而是直接执行计算图的操作。TensorFlow会自动创建并管理默认的会话上下文。

以下是使用TensorFlow 2.0+创建和执行计算图的示例代码：

import tensorflow as tf

# 构建计算图
input_tensor = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])
output_tensor = tf.square(input_tensor)

# 执行计算图
result = output_tensor.numpy()

print(result)

在上述代码中，我们首先构建了一个简单的计算图，其中输入张量`input_tensor`是一个常量，输出张量`output_tensor`是输入张量的平方。然后，我们通过调用`numpy()`方法将输出张量转换为NumPy数组，并将结果打印出来。

注意，无需显式创建会话或使用`Session()`函数。TensorFlow会自动管理计算图的执行，并返回相应的结果。

需要注意的是，在某些特殊情况下，如使用分布式训练或在旧版本的TensorFlow中工作，仍然可能需要手动创建和管理会话。但对于大多数常见的使用情况，TensorFlow 2.0+已经简化了会话管理的过程。