动态规划：一个旅行者准备随身携带一个背包，背包有承载重量的限制，可放入物品种类数量有限且种类确定，每种物品都具有确定重量和价值，如何选择，使能够使放入背包物品价值最大。

很高兴回答你的问题！这是一个经典的0-1背包问题。使用动态规划算法可以得到最优解。

1. 定义状态：设f(i, j)表示前i个物品放入承重为j的背包中所能获得的最大价值。

2. 状态转移方程：对于第i个物品，考虑将其放入背包中或者不放入背包中。当将其放入背包中时，其对应的价值为v(i)，重量为w(i)，因此可以得到f(i,j) = max{f(i-1,j), f(i-1,j-w(i))+v(i)}；当将其不放入背包中时，其对应的价值为0，重量为0，因此可以得到f(i,j)=f(i-1,j)。

3. 边界条件：当i=0或j=0时，为0。

4. 最终结果：f(n,W)即为最终结果，其中n为物品的数量，W为背包的承重限制。

希望我的回答能够帮助你，如果你还有其他问题，可以继续提问。