帧间差分法求关键帧 python代码

帧间差分法是一种视频压缩算法，用于检测视频中的关键帧。下面是一个基于 Python 的简单示例代码，用于实现帧间差分法检测视频中的关键帧：

import cv2

# 打开视频
video = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 读取第一帧
ret, frame1 = video.read()

# 设置阈值
threshold = 100000

while True:
    # 读取下一帧
    ret, frame2 = video.read()

    # 如果没有下一帧，退出循环
    if not ret:
        break

    # 计算两帧之间的差异
    diff = cv2.absdiff(frame1, frame2)

    # 计算差异的总和
    sum_diff = diff.sum()

    # 如果差异超过阈值，认为是关键帧
    if sum_diff > threshold:
        # 显示当前帧
        cv2.imshow('Key Frame', frame2)

    # 更新当前帧
    frame1 = frame2

    # 等待按键输入，按下 q 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放视频
video.release()

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们使用 OpenCV 库打开了一个视频文件，并读取了第一帧作为基准帧。然后，我们进行了一个循环来逐帧读取视频，并计算每帧与前一帧之间的差异。如果差异超过了设定的阈值，则认为当前帧是关键帧，并显示当前帧。最后，我们等待用户按下 q 键退出循环，并释放视频资源和关闭所有窗口。