我有两组一维数组数据，我想通过箱线图比较两组数据是否存在显著差异，能帮我写个这样的python函数马？

当然可以，以下是一个简单的Python函数实现，用于比较两组数据的箱线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def compare_boxplot(data1, data2):
    # 创建箱线图
    fig, ax = plt.subplots()
    bps = ax.boxplot([data1, data2], vert=False, patch_artist=True)

    # 配置箱线图样式
    colors = ['lightblue', 'lightgreen']
    for bp, color in zip(bps['boxes'], colors):
        bp.set(facecolor=color, linewidth=2)

    # 标记坐标轴
    plt.yticks([1, 2], ['data1', 'data2'])
    plt.xlabel('values')

    # 显示箱线图
    plt.show()

# 测试函数
data1 = np.random.normal(100, 10, 50)
data2 = np.random.normal(90, 20, 50)
compare_boxplot(data1, data2)

该函数可以接受两个一维数组数据作为参数，并绘制它们的箱线图，从而直观地比较它们之间的差异。