R语言对下列向量1,2,3,4,5,6,7,8,9 将均值从向量中剔除。
时间: 2023-08-22 10:10:09 浏览: 57
要将向量中的均值剔除,可以用以下代码:
```
x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) # 创建向量 x
mean_x <- mean(x) # 计算 x 的均值
x_centered <- x - mean_x # 将 x 中的均值剔除
```
在上述代码中,我们首先计算了向量 x 的均值 mean_x,然后通过将向量 x 中的每个元素减去均值,得到了一个新的向量 x_centered,该向量的均值为 0。
执行上述代码后,x_centered 的值将变为 (-4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4),即为将均值从向量 x 中剔除后得到的新向量。
相关问题
function [result,error,errorDim]=zjfc(s,opt) %对正交试验进行方差分析,s是输入矩阵,opt是空列参数向量,给出s中是空白列的列序号 %s=[1 1 1 1 1 1 1 83.4; % 1 1 1 2 2 2 2 84; % 1 2 2 1 1 2 2 87.3; % 1 2 2 2 2 1 1 84.8; % 2 1 2 1 2 1 2 87.3; % 2 1 2 2 1 2 1 88; % 2 2 1 1 2 2 1 92.3; % 2 2 1 2 1 1 2 90.4; %]; %opt=[3,7]; %s的最后一列是各个正交组合的试验测量值,前几列是正交表 [m,n]=size(s); p=max(s(:,1)); %取水平数 q=n-1;%取列数 sum0=zeros(p,q); for i=1:q for k=1:m for j=1:p if(s(k,i)==j) sum0(j,i)=sum0(j,i)+s(k,n); %求和 end end end end totalsum=sum(s(:,n)); ss=sum0.*sum0; levelsum=m/p; %水平重复数 ss=sum(ss./levelsum)-totalsum^2/m; %每一列的S ssError=sum(ss(opt)); for i=1:q f(i)=p-1; %自由度 end fError=sum(f(opt)); %误差自由度 ssbar=ss./f; Errorbar=ssError/fError; index=find(ssbar<Errorbar); index1=find(index==opt); index(index==index(index1))=[]; %剔除重复 ssErrorNew=ssError+sum(ss(index)); %并入误差 fErrorNew=fError+sum(f(index)); %新误差自由度 F=(ss./f)/(ssErrorNew./fErrorNew); %F值 errorDim=[opt,index]; errorDim=sort(errorDim); %误差列的序号 result=[ss',f',ssbar',F']; error=[ssError,fError;ssErrorNew,fErrorNew];
这是一个用于进行正交试验方差分析的MATLAB函数。函数的输入参数为矩阵s和空列参数向量opt,其中矩阵s包含了正交试验的数据,最后一列为测量值,前几列为正交表。函数的输出结果包括result、error和errorDim。
result是一个包含四列的矩阵,每一行对应输入矩阵s的每一列。第一列为每一列的S值,第二列为自由度,第三列为每一列的S均值,第四列为F值。
error是一个2×2的矩阵,第一行为原始误差自由度和误差平方和,第二行为新误差自由度和误差平方和。
errorDim是一个向量,包含了被选为误差列的序号,按照升序排列。
请注意,以上代码片段仅提供了函数的实现部分,并未提供函数的调用示例和完整的功能说明。如果需要更多信息,请参考函数内部的注释或提供完整的代码。
使用matlab剔除异常数据代码
在 MATLAB 中,可以使用以下代码来剔除异常数据:
假设数据存储在名为 data 的向量中。
1.计算数据的均值和标准差:
```
mean_data = mean(data);
std_data = std(data);
```
2.设置异常数据的阈值。通常将阈值设置为均值加减标准差的倍数,例如:
```
threshold = 3; % 3倍标准差
```
3.找到超过阈值的数据:
```
index = abs(data - mean_data) > threshold * std_data;
```
4.将这些数据从原始数据中删除:
```
data_cleaned = data(~index);
```
完整的代码如下:
```
data = [1, 2, 3, 4, 5, 100, 6, 7, 8, 9];
mean_data = mean(data);
std_data = std(data);
threshold = 3; % 3倍标准差
index = abs(data - mean_data) > threshold * std_data;
data_cleaned = data(~index);
```
在这个例子中,数据中的 100 被认为是异常值,被剔除后,数据变为 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。
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